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龙图腾网获悉武汉船舶设计研究院有限公司申请的专利磷虾船废热温度控制方法、模型、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120103894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510116987.1，技术领域涉及：G05D23/20；该发明授权磷虾船废热温度控制方法、模型、设备及存储介质是由王国全;祝海勇;陈颜龙;李昊达;吕大强;杨昊;王乔鹤;刘冬梅;刘富俊;王楷;徐玉成;范树占设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本磷虾船废热温度控制方法、模型、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种磷虾船废热温度控制方法、模型、设备及存储介质，所述方法包括：采集磷虾船废气管道的废热功率和废热压力，并根据废热功率和废热压力生成时间相关的废热序列；通过VMD算法模型将时间相关的废热序列分解为预设数量的废热子序列，根据预设数量的废热子序列通过GWO算法模型优化Elman神经网络的模型参数，并通过优化后的Elman神经网络进行温度预测，以使预设温度控制模型基于预测废热温度和实际废热温度通过PID控制器实现目标磷虾船废热温度控制。本发明通过VMD‑GWO‑Elman‑PID的组合模型实现较好的温度控制和较短的训练时间，从而显著提高磷虾船废热温度控制精度。

本发明授权磷虾船废热温度控制方法、模型、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种磷虾船废热温度控制方法，其特征在于，所述磷虾船废热温度控制方法包括以下步骤： 采集磷虾船废气管道的废热功率和废热压力，并根据所述废热功率和所述废热压力生成时间相关的废热序列； 将所述时间相关的废热序列输入至预设温度控制模型中，所述预设温度控制模型由VMD算法模型、GWO算法模型、Elman神经网络及PID控制器组合构建； 通过所述VMD算法模型将所述时间相关的废热序列分解为预设数量的废热子序列，根据所述预设数量的废热子序列通过所述GWO算法模型优化所述Elman神经网络的模型参数，并通过优化后的Elman神经网络进行温度预测，以使所述预设温度控制模型基于预测废热温度和实际废热温度通过所述PID控制器实现目标废热温度控制； 所述根据所述废热功率和所述废热压力生成时间相关的废热序列的步骤，包括： 根据所述废热功率和所述废热压力按照时间编码构建废热点集，并根据所述废热点集生成废热分布图； 基于所述废热分布图划分多个废热压力区间和多个废热功率区间； 通过五分位算法分别确定各废热压力区间上废热压力的四分位点和各废热功率区间上废热功率的四分位点； 根据各废热压力区间上废热压力的四分位点构建各废热压力区间对应的压力分位点区间，并根据各废热功率区间上废热功率的四分位点构建各废热功率区间对应的功率分位点区间； 基于各废热压力区间对应的压力分位点区间和各废热功率区间对应的功率分位点区间确定时间相关的废热序列。

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