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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种输电线路隐患检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510171599.3，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种输电线路隐患检测方法是由何冰;严骏驰;王谢燕;谢思韬;陈星宇;黄泽;孙正然;杨学;夏纫秋设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电线路隐患检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种输电线路隐患检测方法，通过结合图像和传感器数据，构建基于视觉语言模态的输电线路隐患检测模型。利用图像预处理和图像编码器，提取图像中的隐患特征，并结合文本描述信息进行训练。结合自回归语言模型，基于视觉特征和传感器数据，模型能够生成推理结果，为运维人员提供智能化的决策支持。特别是当结合无人机获取的图像和销钉传感器数据时，模型不仅可以识别当前隐患，还能推理出潜在的异常情况，实现对隐患的全面检测和预测。该方法在风灾、降雨等复杂环境下，显著提升了隐患识别的准确率和鲁棒性，从而为电力巡检和运维提供了高效、智能的支持。

本发明授权一种输电线路隐患检测方法在权利要求书中公布了：1.一种输电线路隐患检测方法，其特征在于，包括： 获取输电线路的隐患图像，所述隐患图像包括断股图片、导线异物图片、销钉松动图片； 获取隐患图像对应的文本数据，所述文本数据包括断股图片的文本描述、导线异物图片的文本描述、来自销钉传感器的关于销钉松动图片的文本描述； 基于隐患图像与文本数据构建输电线路隐患检测模型，所述输电线路隐患检测模型包括视觉编码器、文本编码器、分类头、语言模型，所述基于隐患图像与文本数据构建输电线路隐患检测模型； 获取由无人机拍摄的输电线路的图像数据； 将获取的图像数据输入输电线路隐患检测模型的视觉编码器，将视觉编码器输出的视觉特征输入语言模型，通过语言模型输出获取的图像数据对应的文本数据； 根据输出的文本数据判断输电线路是否存在隐患以及对应的隐患类型与隐患描述； 所述基于隐患图像与文本数据构建输电线路隐患检测模型，具体包括： 对隐患图像进行预处理，所述预处理包括图像归一化、数据增强、去噪与去模糊操作； 通过视觉编码器对预处理后的隐患图像进行编码，提取各个隐患图像的第一视觉特征； 通过文本编码器对文本数据进行编码，提取各个文本描述的第一文本特征； 通过对比学习的方式根据各个隐患图像的第一视觉特征与各个文本描述的第一文本特征对图像编码器和文本编码器进行训练，通过第一损失函数更新图像编码器和文本编码器的参数； 将提取的第一视觉特征与第一文本特征输入分类头，输出各个特征匹配的概率，根据输出的概率对图像编码器、文本编码器与分类头通过第二损失函数进行参数更新； 在图像编码器、文本编码器训练完成后，通过训练后的视觉编码器对预处理后的隐患图像进行编码，提取各个隐患图像的第二视觉特征； 通过训练后的文本编码器对文本数据进行编码，提取各个文本描述的第二文本特征； 语言模型接收视觉编码器提取的第二视觉特征，并以第二文本特征作为目标，基于第三损失函数对语言模型进行参数更新，获得训练后的语言模型。

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