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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司信息中心申请的专利一种停电信息聚合的推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510616206.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种停电信息聚合的推送方法及系统是由李凯;苏华权;李兰芳;邵彦宁;谢瀚阳;莫萍燕;伍广斌设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种停电信息聚合的推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种停电信息聚合的推送方法及系统，所述方法包括：基于接收的停电咨询请求获取目标供电设备的运行数据，以生成目标供电设备的故障工单及获取与目标供电设备匹配的若干个目标用户；匹配故障工单对应的设备维修工单，以获取对应的维修轨迹和当前维修人员；获取当前维修人员的实时定位信息，以根据实时定位信息和维修轨迹预测目标供电设备的故障维修时间；获取当前维修人员的历史维修信息及目标供电设备的结构信息，以预测目标供电设备的维修时长；基于故障维修时间、维修时长和维修轨迹生成停电咨询请求对应的停电信息，并将停电信息推送至目标用户，以提高停电信息内容的精准度及推送的效率。

本发明授权一种停电信息聚合的推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种停电信息聚合的推送方法，其特征在于，包括： 基于接收的停电咨询请求获取目标供电设备的运行数据，以根据所述运行数据生成所述目标供电设备的故障工单及获取与所述目标供电设备匹配的若干个目标用户；其中，当判定所述目标供电设备存在停电故障时，将获取的拓扑连接信息及所述目标供电设备对应的维修位置信息输入至预构建的深度学习模型，以通过所述深度学习模型预测所述目标供电设备对应的停电范围；获取预先根据电网线路进行划分的多个子区域，以根据所述停电范围从多个所述子区域中确定停电的若干个目标子区域；获取每一个所述目标子区域的区域标识，以根据所述区域标识确定与所述目标子区域匹配的若干个目标用户； 匹配所述故障工单对应的设备维修工单，并获取所述设备维修工单对应的维修轨迹和当前维修人员；其中，获取响应所述设备维修工单的用户终端标识及用户标识，以根据所述用户标识确定当前维修人员及根据所述用户终端标识对所述当前维修人员进行定位，获得所述当前维修人员的当前位置信息；获取所述设备维修工单中每一个待维修设备的设备位置信息，以根据所述设备位置信息和所述当前位置信息确定实时路况信息；根据所述实时路况信息、所述设备位置信息和所述当前位置信息生成所述设备维修工单对应的维修轨迹；其中，根据所述设备位置信息及所述当前位置信息，通过预设的最短路径搜索算法确定相邻两个待维修设备间的初始最短轨迹；基于所述最短轨迹确定相邻两个待维修设备所在的故障区域，并获取所述故障区域的实时路况信息；根据所述实时路况信息更新所述初始最短轨迹，得到相邻两个待维修设备间的实时最短轨迹；根据所述设备位置信息、所述当前位置信息及相邻两个待维修设备间的实时最短轨迹，生成所述设备维修工单对应的维修轨迹；其中，从预构建的数据库中调取执行状态为待执行或正在执行的若干个设备维修工单；分别获取每一个所述设备维修工单与所述故障工单的内容相似度，以根据所述内容相似度匹配所述故障工单对应的设备维修工单；对于任意所述设备维修工单；将该所述设备维修工单与所述故障工单输入到预构建的内容相似评估模型中，以通过所述内容相似评估模型输出该所述设备维修工单与所述故障工单的标题相似度和正文相似度；当所述标题相似度大于或等于预设的相似度阈值且所述正文相似度大于或等于所述相似度阈值时，判定该所述设备维修工单为所述故障工单对应的设备维修工单； 获取所述当前维修人员的实时定位信息，以根据所述实时定位信息和所述维修轨迹预测所述目标供电设备的故障维修时间；其中，获取所述当前维修人员的实时定位信息，以根据所述实时定位信息生成所述当前维修人员的实时运维轨迹；其中，所述实时运维轨迹包括实时定位时间及所述实时定位信息；当根据所述实时运维轨迹判定所述当前维修人员沿所述维修轨迹进行维修时，基于所述用户标识获取所述当前维修人员的历史运维信息及获取每一个待维修设备的设备信息；将所述历史运维信息、所述设备信息、所述设备位置信息、所述目标供电设备的维修位置信息及所述实时运维轨迹输入至预构建的深度学习模型中，以通过所述深度学习模型预测所述目标供电设备的故障维修时间； 获取所述当前维修人员的历史维修信息及所述目标供电设备的结构信息，以预测所述目标供电设备的维修时长；其中，基于所述当前维修人员的用户标识调取所述当前维修人员对应的历史运维信息；其中，所述历史运维信息包括历史维修设备、历史维修设备的结构信息及所述历史维修设备的维修时长；基于所述目标供电设备的设备标识调取所述目标供电设备的结构信息；将所述结构信息及所述历史运维信息输入至预构建的维修时长预测模型，以通过所述维修时长预测模型输出所述目标供电设备的维修时长； 基于所述故障维修时间、所述维修时长和所述维修轨迹生成所述停电咨询请求对应的停电信息，并将所述停电信息推送至所述目标用户。

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