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龙图腾网获悉北京北汽科技服务有限公司申请的专利一种基于用户分群的营销策略优化处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510277333.7，技术领域涉及：G06Q30/0203；该发明授权一种基于用户分群的营销策略优化处理方法和系统是由岳鹏宇;管荣;张牧川;马春峥;牛方杰;张鹏;张铎;刘博帅设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户分群的营销策略优化处理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于用户分群的营销策略优化处理方法和系统。所述基于用户分群的营销策略优化处理方法包括：将多个业务系统的用户和用户车辆的业务数据接入客户服务运营平台，构建用户的ID图谱；利用用户和用户车辆的相关业务数据构建用户的标签；根据用户的标签对用户进行分群处理，获取用户对应的目标分群包；基于用户对应的标签，通过深度分析和洞察方式获取目标分群包对应的目标群体的多维度画像；根据所述用户对应的目标分群包，针对不同价值分层的群体制定差异化运营策略，通过多渠道触达用户并回收效果数据，以所述效果数据为指导优化策略。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

本发明授权一种基于用户分群的营销策略优化处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户分群的营销策略优化处理方法，其特征在于，所述基于用户分群的营销策略优化处理方法包括： 将多个业务系统的用户和用户车辆的相关业务数据接入客户服务运营平台，并构建与用户对应的ID图谱； 利用用户和用户车辆的相关业务数据构建用户对应的标签； 根据所述用户对应的标签对用户进行分群处理，获取用户对应的目标分群包，并根据所述目标分群包展示用户及其具备上下游依赖关系的数据信息； 基于用户对应的标签，通过深度分析和洞察方式获取目标分群包对应的目标群体的多维度画像； 根据所述用户对应的目标分群包，针对不同价值分层的群体制定差异化运营策略，通过多渠道触达用户并回收效果数据，以所述效果数据为指导优化策略； 其中，将多个业务系统的用户和用户车辆的相关业务数据进行数据清理和整合，获得与用户ID信息对应的整合后的数据，针对与用户ID信息对应的整合后的数据进行数据质量监控，包括： 通过整合后的数据所包含的关键字段缺失数量结合对应的权重值形成关键字段对应的行矩阵，并通过乱码字段数量结合对应的权重值形成乱码字段对应的列矩阵，并利用行矩阵和列矩阵获取初始异常因数；将所述初始异常因数与预设的因数阈值进行比较，当所述初始异常因数超过预设的因数阈值时，进行数据异常报警；当所述初始异常因数未超过预设的因数阈值时，利用初始异常因数结合整合数据更新时刻与碎片化数据更新时刻之间的时间差获取每次数据更新对应的异常因数，并在异常因数超过预设的异常因数阈值时，则进行数据异常报警； 同时，所述基于用户分群的营销策略优化处理方法，还包括： 实时监测各业务系统与客户服务运营平台之间的数据传输运行参数，利用所述数据传输运行参数形成每个业务系统对应的每个单位时间的特征向量； 对所述每个业务系统对应的每个单位时间的特征向量进行标准差处理，生成标准化处理后的特征向量；利用每个业务系统对应的已经历的所有单位时间对应的标准化处理后的特征向量获取特征系数； 其中，所述特征系数通过如下公式获取： 其中，ξ表示每个业务系统对应的特征系数；n表示每个业务系统对应的已经历的所有单位时间的个数；表示第i个单位时间对应的标准化处理后的特征向量对应的欧几里得范数；表示第i个单位时间对应的标准化处理后的特征向量对应的曼哈顿范数；ε表示预设的最小常数，用于防止为0；δTbi、δPci、δFi和δPai分别表示第i个单位时间对应的数据调取响应时长标准差、进程与可用CPU之间的比率、API请求频率和安全事件发生率对应的标准化后的参数；α和β分别表示第一调节系数和第二调节系数，并且，所述第一调节系数和第二调节系数的取值范围为0.53-0.72，0.47-0.79； 利用每个业务系统对应的特征系数获取综合负荷系数；其中，所述综合负荷系数通过如下公式获取： 其中，S表示综合负荷系数；m表示业务系统的个数；ξi表示第i个业务系数对应的特征系数；ξb表示m个业务系数对应的特征系数标准差；ξbi表示第i个业务系数对应n个单位时间对应的特征系数标准差； 将所述综合负荷系数与预设的综合系数阈值进行比较；当所述综合负荷系数超过预设的综合系数阈值时，则判定客户服务运营平台的通信运行负荷过载，并进行负荷过载预警。

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