买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉江汉城市科技发展有限公司申请的专利智能分析火灾发生趋势并生成报告的方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510532712.6，技术领域涉及：G08B17/12；该发明授权智能分析火灾发生趋势并生成报告的方法、设备及介质是由卢鑫;丰婷;胡睿;辉亮;赵烈林;刘璟琦;李金达;周鸿志;陈小明;严漩;田文龙;孙超群;单梅;汪捷设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能分析火灾发生趋势并生成报告的方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明的一种智能分析火灾发生趋势并生成报告的方法、系统及设备，包括收集火灾相关原始数据并做预处理；从原始数据中挑选出对预测目标有影响的特征；将数据集划分为训练集和测试集；基于挑选的特征，使用训练集数据拟合逻辑回归模型；使用交叉验证技术来调整模型参数，避免过拟合，同时，通过结果输出后的参数配置来动态调整参数信息，记录调整后的反馈信息用于下一次的调整，直至数值稳定；通过输入新的数据到训练好的模型中，输出火灾发生概率。本发明将预测结果应用于火灾预警系统，当预测概率超过一定阈值时，触发预警机制，提醒相关部门采取措施。同时形成分析报告作为下一步工作安排的参考依据，辅助决策。

本发明授权智能分析火灾发生趋势并生成报告的方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种智能分析火灾发生趋势并生成报告的方法，其特征在于，包括以下步骤， 收集火灾相关原始数据并做预处理； 从原始数据中挑选出对预测目标有影响的特征； 将数据集划分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集用于评估模型性能； 模型库的构建与模型调度器设计用于混合模型训练与动态调度； 对混合模型动态参数闭环优化，同时，通过结果输出后的参数配置来动态调整参数信息，记录调整后的反馈信息用于下一次的调整，直至数值稳定； 设置模型训练，并通过输入新的数据到训练好的模型中，输出火灾发生概率并生成可解释报告； 混合模型训练包括， 模型库构建通过短期预警模型LSTM，输入时序特征即过去24小时环境数据，输出未来2小时火灾概率； 通过长期趋势模型ARIMA，分析历史火灾数据，预测季度性风险等级； 采用实时分类模型XGBoost，处理结构化数据，输出概率分类结果；结构化数据包括气象局API的温度、湿度、风速； 混合模型动态调度包括， 模型调度器设计通过数据驱动调度，若输入为实时流数据，调用LSTM+XGBoost混合模型；若为批量历史数据，调用ARIMA进行趋势拟合； AB测试优化包括每月随机分配10%数据至不同模型组合，根据F1-score动态调整模型权重； 动态参数闭环优化包括贝叶斯优化和滑动窗口机制； 其中，贝叶斯优化流程包括， 定义超参数空间即正则化系数λ∈[0.01,1]、学习率η∈[0.001,0.1]； 每轮训练后，根据验证集损失函数构建高斯过程代理模型，选择期望提升最大的参数组合； 记录参数调整轨迹，生成可视化报告供运维人员审核； 滑动窗口机制包括， 按时间衰减因子更新训练集：新数据权重=0.8×当前权重+0.2×历史均值； 当KL散度检测到参数分布变化＜1%时，触发收敛机制，冻结参数更新； Wnew=0.8·Wcurrent十0.2·Whistory Wnew表示新的数据，Wcurrent表示当前的数据，Whistory表示历史数据； 其中：近3个月数据权重更高，历史数据权重衰减，确保模型适应最新环境。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉江汉城市科技发展有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市江汉区自治街与友谊路交汇处崇安鑫诚E栋附楼1-2层1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。