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龙图腾网获悉深圳市广信安科技股份有限公司申请的专利一种生命体征监测腕带、监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510288871.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种生命体征监测腕带、监测系统及方法是由彭毅;彭肖恩;彭娘伟设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生命体征监测腕带、监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生命体征监测腕带、监测系统及方法，具体涉及生命体征监测技术领域，通过以下步骤实现：通过腕带内置传感器实时监测多个生命体征参数并上传至云端，生成数据集合；基于这些数据，分别对每个参数进行短期波动和长期趋势评估，得到评估结果；将评估结果输入训练完成的机器学习模型，输出波动风险类型并生成初始分类数据组；根据初始数据组及各参数的交叉关联性反馈，进行波动状态层级划分，并依据预设规则调整各参数的采样频率，实现高效智能化的健康监测；本发明通过动态自适应采样机制，根据生命体征参数的波动情况和健康风险类型，智能调整采样频率，在保证数据实时性的同时有效减少数据采集的能耗，延长设备的使用时间。

本发明授权一种生命体征监测腕带、监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种生命体征监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过监测腕带内置传感器实时监测多个预设生命体征参数并上传至云端，得到生命体征参数数据集合； 基于生命体征参数数据集合，分别对每一个预设生命体征参数进行短期波动评估和长期趋势评估，得到短期波动评估结果和长期趋势评估结果； 将短期波动评估结果和长期趋势评估结果一同代入预先训练完成的机器学习模型中，得到每一个预设生命体征参数的波动风险类型，并将波动风险类型进行汇总，得到初始分类数据组； 基于初始分类数据组，以及各预设生命体征参数的交叉关联性反馈结果进行每个预设生命体征参数的波动状态进行层级划分，并根据预设采样优化规则调整各预设生命体征参数的采样频率； 短期波动评估指的是：基于预设生命体征参数在预设时间窗口内的变化，计算动态波动指数，以衡量其瞬时波动情况； 长期趋势评估指的是：基于预设生命体征参数的历史数据，计算健康趋势指数，以评估其长期健康状况； 机器学习模型为卷积神经网络，将动态波动指数和健康趋势指数一同代入卷积神经网络模型中，卷积神经网络输出0或1的结果，0表示生命体征参数对应的波动风险类型为低风险类型，1表示生命体征参数对应的波动风险类型为高风险类型，并且按照预设的生命体征参数对应编号进行排序，对所有的卷积神经网络输出结果进行汇总，得到初始分类数据组； 基于初始分类数据组，以及各预设生命体征参数的交叉关联性反馈结果进行每个预设生命体征参数的波动状态进行层级划分指的是： 采用模糊推理，获取预设生命体征参数X在初始分类数据组中的结果，通过皮尔逊相关系数计算公式计算得到的预设生命体征参数X与其他生命体征参数的交叉关联值，以及预设的相关性阈值，一同作为模糊逻辑的输入变量，将生命体征参数X的波动状态对应的层级作为模糊逻辑的输出变量，对输入变量模糊化处理，将输入变量的值转换为模糊集合，对输出变量模糊化处理，将输出变量转换为模糊集合，制定模糊规则，描述不同数据种类组合下的各层级的适配程度，将模糊化后的输入变量通过模糊规则进行推理，得到生命体征参数X的波动状态对应的层级。

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