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龙图腾网获悉众咨国际工程咨询有限公司申请的专利一种基于数据处理的水利工程安全监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510165125.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于数据处理的水利工程安全监测方法及系统是由石亿伟;李正伟;宿玉平设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据处理的水利工程安全监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据处理的水利工程安全监测方法及系统。所述方法包括以下步骤：对水利工程进行多源数据采集方案构建，得到多源数据采集方案；根据多源数据采集方案对水利工程进行多源数据采集，得到原始数据流；根据多源数据采集方案进行监测节点分级，得到初始节点集；根据初始节点集进行初始边构建与类型定义，得到初始边列表；对初始边列表进行不同类型初始边权重赋值，并进行初始图结构生成，得到初始图结构；对原始数据流进行关联性分析，并对初始图结构进行动态边权重调整处理，得到动态拓扑图谱。本发明通过数据处理技术实现了水利工程安全监测的智能化、自动化和精细化，显著提高了工程安全保障水平。

本发明授权一种基于数据处理的水利工程安全监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据处理的水利工程安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对水利工程进行多源数据采集方案构建，得到多源数据采集方案；根据多源数据采集方案对水利工程进行多源数据采集，得到原始数据流； 步骤S2包括以下步骤： 步骤S21：获取水利工程结构设计图；对多源数据采集方案以及水利工程结构设计图进行监测节点映射，得到节点映射集； 步骤S22：对节点映射集进行节点重要性分级，得到初始节点集； 步骤S23包括以下步骤： 步骤S231：对初始节点集进行物理连接边标记，得到物理连接边；对初始节点集进行空间邻近边标记，得到空间邻近边； 步骤S232：对初始节点集进行水流方向关联边标记，得到水流关联边；对初始节点集进行受力传递路径关联边标记，得到受力关联边； 步骤S233：根据物理连接边、空间邻近边、水流关联边以及受力关联边进行初始边列表构建，得到初始边列表； 步骤S234：对物理连接边进行基于材料强度参数的权重赋值，得到物理连接边权重；对空间邻近边进行基于节点之间欧氏距离倒数的权重赋值，得到空间邻近边权重； 步骤S235：对水流关联边进行基于有向边固定权重值的权重赋值，得到水流方向关联边权重；对受力关联边进行基于应力传递系数的权重赋值，得到受力传递路径关联边权重； 步骤S236：根据物理连接边权重、空间邻近边权重、水流方向关联边权重以及受力传递路径关联边权重进行加权初始边列表构建，得到加权初始边列表； 步骤S24：根据加权初始边列表以及初始边列表进行初始图结构生成，得到初始图结构； 步骤S25：对原始数据流进行基于历史数据的关联性分析，得到监测点关联矩阵；对原始数据流进行原始数据预处理，得到预处理数据流； 步骤S26包括以下步骤： 步骤S261：利用监测点关联矩阵对初始图结构进行基于统计关联性的权重初始化，得到初步动态权重图； 步骤S262：对预处理数据流以及初步动态权重图进行基于滑动窗口的实时关联性更新，得到实时关联性矩阵； 步骤S263：根据实时关联性矩阵对初步动态权重图进行动态权重融合与调整，得到中间动态权重图谱； 步骤S264：对中间动态权重图谱进行基于物理模型的关联性修正，得到动态加权图； 步骤S27：对动态加权图以及预处理数据流进行数据融合，得到动态拓扑图谱； 步骤S3：获取水利工程预测需求数据；根据水利工程预测需求数据进行ST-GCN模型架构构建，得到模型结构配置；根据模型结构配置以及动态拓扑图谱进行ST-GCN模型构建，并进行ST-GCN模型优化，得到ST-GCN模型； 步骤S4：利用ST-GCN模型进行未来状态预测，得到预测状态序列；对预测状态序列进行风险初判，得到个体风险评估结果；根据个体风险评估结果进行基于贝叶斯网络的多参数综合风险评估，得到综合风险评估结果；根据综合风险评估结果进行风险评估报告生成，得到风险评估报告；对风险评估报告进行预警触发条件判断，并进行预警信息发布，以实现水利工程安全监测任务。

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