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西安建筑科技大学王友德获国家专利权

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龙图腾网获悉西安建筑科技大学申请的专利一种锈蚀钢板的疲劳寿命智能预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120180798B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510243129.3,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权一种锈蚀钢板的疲劳寿命智能预测方法及系统是由王友德;张胤泽;方智灏;王晓博;徐善华设计研发完成,并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种锈蚀钢板的疲劳寿命智能预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及了疲劳寿命预测技术领域,具体涉及了一种锈蚀钢板的疲劳寿命智能预测方法及系统,方法包括:测量待测锈蚀钢板的三维形貌以获取其表面数据,接着将数据输入训练好的裂纹疲劳萌生寿命预测模型,该模型含裂纹萌生寿命预测及应力集中系数预测模块,借此得出裂纹疲劳萌生寿命。随后分析裂纹萌生的锈蚀细节信息获取锈蚀缺陷特征,再把缺陷输入疲劳裂纹扩展寿命预测模型得到相应寿命。最后依据裂纹疲劳萌生寿命与疲劳裂纹扩展寿命,算出锈蚀钢板总寿命,进一步提高裂纹预测精度。

本发明授权一种锈蚀钢板的疲劳寿命智能预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种锈蚀钢板的疲劳寿命智能预测方法,其特征在于,包括: S1、测量待测锈蚀钢板的三维形貌,获取待测锈蚀钢板表面数据; S2、将待测锈蚀钢板表面数据输入至训练好的裂纹疲劳萌生寿命预测模型中,得到待测锈蚀钢板的裂纹疲劳萌生寿命;所述裂纹疲劳萌生寿命预测模型包括裂纹萌生寿命预测模块和应力集中系数预测模块;所述应力集中系数预测模块用于根据输入的待测锈蚀钢板表面数据得到应力集中系数,所述裂纹萌生寿命预测模块用于根据应力集中系数得到裂纹萌生寿命; S3、对裂纹萌生进行锈蚀细节信息进行分析,得到锈蚀缺陷特征; S4、将待测锈蚀钢板锈蚀缺陷输入至训练好的疲劳裂纹扩展寿命预测模型中,得到待测锈蚀钢板的疲劳裂纹扩展寿命; S5、根据待测锈蚀钢板的裂纹疲劳萌生寿命和疲劳裂纹扩展寿命,得到锈蚀钢板总寿命; 所述将待测锈蚀钢板表面数据输入至训练好的裂纹疲劳萌生寿命预测模型中,得到待测锈蚀钢板的裂纹疲劳萌生寿命,具体包括: 将待测的锈蚀钢板表面数据输入至训练好的应力集中系数预测模块,得到预测的表面最大应力集中系数; 将预测的表面最大应力集中系数与施加应力相乘后,输入至训练好的裂纹萌生寿命预测模块,得到待测锈蚀钢板的裂纹疲劳萌生寿命; 应力集中系数预测模块和裂纹萌生寿命预测模块训练过程分别包括: 将采集的待测锈蚀钢板表面数据导入到有限元软件,根据有限元软件构建锈蚀钢板实体模型,根据锈蚀钢板实体模型对不同形貌的锈蚀表面进行有限元分析,基于锈蚀钢板实体模型计算钢板的表面最大应力集中系数;根据锈蚀表面的几何特征以及对应的表面最大应力集中系数构建锈蚀钢板表面应力集中系数数据库; 根据锈蚀钢板表面应力集中系数数据库训练应力集中系数预测模块; 确定未锈蚀钢板在不同应力幅值下的疲劳寿命及裂纹萌生寿命占总疲劳寿命的比例,构建未锈蚀钢板疲劳裂纹萌生寿命数据库; 根据未锈蚀钢板疲劳裂纹萌生寿命数据库训练裂纹萌生寿命预测模块,所述裂纹萌生寿命预测模块在训练过程中,利用裂纹萌生寿命预测模块中神经网络对应的损失函数,优化裂纹萌生寿命预测模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安建筑科技大学,其通讯地址为:710055 陕西省西安市雁塔路13号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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