买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利一种基于相似度和图神经网络的中药症状关联预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510640100.9，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于相似度和图神经网络的中药症状关联预测方法是由蒋少华;赵超逸;张宇婷;易锦成设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于相似度和图神经网络的中药症状关联预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于相似度和图神经网络的中药症状关联预测方法。方法从中医知识库提取中药“味、性、归经、升降沉浮”等多维特征与症状“外感病因、内感病因、气血津液、脏腑”等特征，构建量化表达体系。通过计算各一级特征相似度，构建中药和症状的三维相似度向量矩阵，并与中药‑症状关联矩阵融合，形成GNN输入图结构。在GNN中，利用消息传递机制实现中药与症状节点间特征交互，经三轮迭代更新节点嵌入，结合双线解码器输出关联评分矩阵。针对数据不平衡问题，采用加权交叉熵损失函数优化模型，自动生成关联阈值，实现精准预测。该方法有效挖掘中药与症状深层关联，为中医药现代化研究提供数据驱动的预测工具。

本发明授权一种基于相似度和图神经网络的中药症状关联预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相似度和图神经网络的中药症状关联预测方法，其特征在于，包括： 1特征提取步骤：从中医知识库中提取中药和症状的多维特征，构建中药和症状的特征表示向量矩阵，中药一级特征有“味”、“性”、“归经”、“升降沉浮”，二级特征具体有“寒、热、温、凉、酸、苦、甘、辛、咸、十二归经、升、降、沉、浮”；症状一级特征有“外感病因”、“内感病因”、“气血津液”、“脏腑”，二级特征有“风、寒、暑、湿、燥、火、喜、怒、忧、思、悲、恐、惊、饮食、劳逸、气、血、津液、心、肝、脾、肺、肾、胆、胃、小肠、大肠、膀胱、三焦”； 2相似度矩阵构建步骤：每个二级特征从属于一个一级特征，通过计算每个一级特征下的相似度，中药和症状的一级相似度构成中药之间、症状之间的相似度向量，得到中药和症状之间的三维相似度矩阵； 3消息传递步骤：在GNN中进行消息传递，更新每个节点的特征，依赖于之前构建的三维相似度矩阵，先进行症状和中药之间的消息传递，再进行症状之间、中药之间的消息传递。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南师范大学，其通讯地址为：410081 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。