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龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院申请的专利一种诊断心肌淀粉样变的预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510270257.7，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种诊断心肌淀粉样变的预测方法及装置是由田庄;张抒扬;张舒媛;吴铭设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种诊断心肌淀粉样变的预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种诊断心肌淀粉样变的预测方法及装置，应用于数据处理技术领域。本申请对第一训练样本集进行数据清洗处理，生成第二训练样本集；对第二训练样本集进行缺失值补充处理，生成目标训练样本集；基于目标训练样本集和验证样本集对预设心肌淀粉样变预测模型进行处理，生成目标心肌淀粉样变预测模型；对目标用户的临床参数信息进行处理，生成目标生理参数信息；对目标用户的生活习惯信息进行处理，生成动态风险调整因子；基于目标心肌淀粉样变预测模型对目标生理参数信息和动态风险调整因子进行处理，生成预警信息，其中，预警信息用于表征目标用户与心肌淀粉样变、肥厚型心肌病和高血压左心室肥厚的关联性。

本发明授权一种诊断心肌淀粉样变的预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种诊断心肌淀粉样变的预测方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的临床参数信息、目标用户的生活习惯信息、第一训练样本集、验证样本集、预设心肌淀粉样变预测模型，其中，所述第一训练样本集包括冠状动脉用户的临床参数信息和生活习惯信息、肥厚性心肌病用户的临床参数信息和生活习惯信息以及高血压左心室肥厚用户的临床参数信息和生活习惯信息，所述目标用户的生活习惯信息包括目标用户的饮食摄入数据、目标用户的运动习惯数据、目标用户的睡眠质量数据、目标用户的药物使用历史数据和目标用户的心理状态数据； 对所述第一训练样本集进行数据清洗处理，生成第二训练样本集； 对所述第二训练样本集进行缺失值补充处理，生成目标训练样本集； 基于所述目标训练样本集和所述验证样本集对所述预设心肌淀粉样变预测模型进行处理，生成目标心肌淀粉样变预测模型； 对所述目标用户的临床参数信息进行处理，生成目标生理参数信息，其中，所述目标生理参数信息包括索科洛夫-莱昂斯指数、收缩压、室间隔厚度、左心室后壁厚度、三尖瓣环收缩期位移值和二尖瓣血流E峰速度与二尖瓣环组织多普勒e’峰速度的比值； 对所述目标用户的生活习惯信息进行处理，生成动态风险调整因子； 基于所述目标心肌淀粉样变预测模型对所述目标生理参数信息和所述动态风险调整因子进行处理，生成预警信息，其中，所述预警信息用于表征目标用户与心肌淀粉样变、肥厚型心肌病和高血压左心室肥厚的关联性。

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