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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种面向云原生蜜阵的阵图跳变方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120200856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510677121.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种面向云原生蜜阵的阵图跳变方法及系统是由田志宏;谭晶磊;苏申;耿志远;刘园;鲁辉;孙彦斌;李默涵;徐光侠;仇晶;姜誉设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向云原生蜜阵的阵图跳变方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向云原生蜜阵的阵图跳变方法及系统，涉及人工智能技术领域。本发明提供的方法包括：获取攻击者动作集以及根据技术组件构建阵图配置集，并基于重复贝叶斯博弈模型构建攻击集合和防御集合；基于攻击集合和防御集合生成阵图跳变策略；基于通用漏洞评分系统定义攻击集合和防御集合的收益集，并基于重复贝叶斯博弈模型构建蜜阵目标方程，基于深度Q网络算法优化阵图跳变策略。本发明通过不同技术组件构建不同阵图配置，基于重复贝叶斯博弈建模网络渗透与阵图跳变，采用深度Q网络算法优化阵图跳变策略，有效解决大规模配置空间下的阵图策略优化问题并且最大化蜜阵的期望效用，提高计算效率同时确保阵图策略的动态适应性和有效性。

本发明授权一种面向云原生蜜阵的阵图跳变方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向云原生蜜阵的阵图跳变方法，其特征在于，包括： 根据国家漏洞数据库中记录的通用漏洞披露数据，采用通用漏洞披露模拟攻击者在云原生环境中会采取的攻击动作获取攻击者动作集，以及根据云原生技术栈中的技术组件构建阵图配置集，并基于重复贝叶斯博弈模型分别构建攻击集合和防御集合；根据云原生技术栈中的技术组件构建阵图配置集时，包括：从容器运行时、云原生网络以及数据库管理系统三类技术组件中每个独立选取至少一个组件以形成不同的阵图配置，不同的所述阵图配置最终构成所述阵图配置集； 其中，重复贝叶斯博弈模型定义是防御集合的有限阵图集，以及定义代表不同攻击者类型的有限动作集；所述攻击者类型由一个三元组表示为，其中，第一个元素表示攻击者类型名称，第二个元素是一个二维值，表示攻击者在技术方面的专业知识，第三个元素表示攻击者进行攻击的概率； 基于所述攻击集合和所述防御集合生成阵图跳变策略； 基于深度Q网络算法优化所述阵图跳变策略，包括：基于通用评分系统对所述攻击集合和所述防御集合的收益进行量化以生成收益集，所述收益集包括攻击收益和防御收益，结合所述收益集并基于重复贝叶斯博弈模型构建蜜阵目标方程，并基于深度Q网络算法对最优阵图跳变策略进行求解；所述攻击收益如下： ， 其中，表示攻击收益，表示在阵图配置下执行攻击动作所获得的攻击收益；用于判断攻击是否成功，表示为，表示攻击动作影响的技术组件，表示云原生技术栈中的技术组件，表示攻击者类型影响的技术专业能力，当时，代表攻击成功，当时，代表攻击未成功；和分别表示漏洞评分系统的基础分数和可利用性分数； 所述防御收益如下： ， 其中，表示防御收益；表示在阵图配置下执行攻击动作所获得的防御收益；用于判断防御是否成功，表示为，表示攻击动作影响的技术组件，表示云原生技术栈中的技术组件，表示攻击者类型影响的技术专业能力，当时，代表防御未成功，当时，代表防御成功；表示漏洞评分系统的影响分数； 所述蜜阵目标方程如下： , 其中，表示蜜阵认为不同类型攻击者的先验概率，表示攻击者选择攻击动作的概率，表示蜜阵的混合策略，为蜜阵的攻防收益，为成本系数，表示蜜阵从当前阵图跳变配置转换到另一个阵图跳变配置时的跳变成本，表示从当前阵图跳变配置转换到另一个阵图跳变配置对应的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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