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国家电投集团江苏新能源有限公司周强获国家专利权

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龙图腾网获悉国家电投集团江苏新能源有限公司申请的专利一种应用于风电叶片的基于应力波感知的测量方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120213676B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510379705.7,技术领域涉及:G01N3/30;该发明授权一种应用于风电叶片的基于应力波感知的测量方法和系统是由周强;王骏扬;石建文设计研发完成,并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种应用于风电叶片的基于应力波感知的测量方法和系统在说明书摘要公布了:本发明属于设备监测技术领域,本发明公开了一种应用于风电叶片的基于应力波感知的测量方法和系统;包括:采集应力波信号数据并对应力波信号数据进行预处理,通过对应力波信号数据先后进行双极协同分解、误差修正和环境干扰抑制,得到完善应力波信号数据;对完善应力波信号数据进行特征提取,生成中间特征矩阵并对中间特征矩阵进行进一步特征筛选,输出应力波信号特征数据;基于应力波信号特征数据构建损伤评估模型,利用损伤评估模型对风电叶片进行损伤评估,得到损伤评估记录;基于损伤评估记录生成三维损伤图谱,并将三维损伤图谱发送到预设的风电设备安全终端;实现了利用应力波对风电叶片进行设备监测。

本发明授权一种应用于风电叶片的基于应力波感知的测量方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种应用于风电叶片的基于应力波感知的测量方法,其特征在于,包括: S1.采集应力波信号数据并对应力波信号数据进行预处理,通过对应力波信号数据先后进行双极协同分解、误差修正和环境干扰抑制,得到完善应力波信号数据; S2.对完善应力波信号数据进行特征提取,生成中间特征矩阵并对中间特征矩阵进行进一步特征筛选,输出应力波信号特征数据; S3.基于应力波信号特征数据构建损伤评估模型,利用损伤评估模型对风电叶片进行损伤评估,得到损伤评估记录; S4.基于损伤评估记录生成三维损伤图谱,并将三维损伤图谱发送到预设的风电设备安全终端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家电投集团江苏新能源有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市鼓楼区中山北路2号3105室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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