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龙图腾网获悉江苏闪码光机电科技有限公司申请的专利一种基于铁路散粮的取样车箱管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510288759.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于铁路散粮的取样车箱管理系统是由宋押强;李强;李国栋;王押清;张宏福;章俊;胡浩;史丽芳;王小甫设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于铁路散粮的取样车箱管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于铁路散粮的取样车箱管理系统，本发明涉及取样车箱技术领域，解决了原始的处理方式并不足够全面的问题，本发明通过取样车箱标定端综合考量同批次多节关联车箱卸货速率曲线，经严谨均值计算与差值比对，合理标定取样车箱，充分考量粮食杂质因素对卸货速率影响，保障选定的取样车箱极具代表性，大幅提高后续质检数据准确性，避免因错误取样导致的质量误判；关联数据分析端聚焦取样车箱卸货速率曲线，精准锁定最大差异段及对应特征量区间，清晰呈现车箱内卸货快慢异常区域，为操作人员提供极具针对性的取样指导，使其能迅速定位关键区域取样，提升样品特征性，让质检结果更可靠。

本发明授权一种基于铁路散粮的取样车箱管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于铁路散粮的取样车箱管理系统，其特征在于，包括： 视觉监测端，对正在卸货的关联车箱进行实时监测，并将实时监测的画面传输至数据分析处理端； 数据分析处理端，基于实时监测的车箱内部的货物画面，生成关于此车箱的货物模型体，随着卸货的进行过程，实时控制所生成的货物模型体进行关联变化，基于对应货物模型体随着时间的变化进程，生成关于此车箱的卸货速率曲线； 取样车箱标定端，对同批次卸货进程的多组关联车箱的卸货速率曲线进行综合确认，基于不同关联车箱所关联的不同卸货速率曲线，确认对应关联车箱所对应的卸货均速，基于不同关联车箱所关联的不同卸货均速，从若干组关联车箱中选定取样车箱； 关联数据分析端，基于所标定的取样车箱，优先确认此取样车箱所关联的卸货速率曲线，并基于此卸货速率曲线确认其卸货均速标线，从卸货速率曲线的初始点开始，往后依次确认曲线分段，并基于曲线分段与卸货均速标线的具体差异，锁定最大差异段，并基于最大差异段锁定特征量区间，并将锁定的特征量区间通过展示端进行展示； 所述取样车箱标定端，选定取样车箱的具体方式为： 基于本批次不同关联车箱所关联的不同卸货速率曲线，从对应的卸货速率曲线中确认不同时刻所对应的不同卸货速率，将若干组卸货速率进行均值处理锁定此关联车箱卸货均速，并对其他关联车箱的卸货均速依次进行确认； 将本批次不同关联车箱所相关的不同卸货均速标定为Ji，其中i代表不同的关联车箱，将若干组卸货均速Ji再进行均值处理，锁定特征值Tz； 将满足：|Ji-Tz|≥Y1的关联车箱标定为取样车箱，其中Y1为预设值； 所述关联数据分析端，锁定最大差异段的具体方式为： 基于对应取样车箱所关联的卸货速率曲线，以及本卸货速率曲线所关联的卸货均速Ji，在卸货速率曲线所在坐标系中确定卸货均速Ji所关联的标准横线，此标准横线与此坐标系横向坐标轴平行； 确定一组线段长度区间为[X1，X2]，其中X1以及X2均为预设值，代表对应选取线段的最小长度以及最大长度； 将选取线段的长度限定为X1，执行第一组选取进程：从卸货速率曲线的初始点开始，往后逐步进行线段选取，确认所选取的线段内部的线段点位，确定若干个线段点位与标准横线的垂直距离，并将若干组垂直距离进行求和处理，确定此选取线段的线段特征； 初始点所关联的线段选取完毕后，再对后续点位所关联的选取线段进行依次确认，并同步确认对应选取线段的线段特征，依此类推，至所选取线段的末端点与卸货速率曲线的末端点对应时止； 将选取线段的长度在[X1，X2]逐步增大，执行后续不同的选取进程，每个不同选取进程的选取方式均与第一组选取进程一致，但不同选取进程所关联的选取线段的长度均不相同； 从若干组不同的选取进程中，确认若干组不同选取线段所关联的不同线段特征，从若干组线段特征中，选取数值为最大状态的线段特征作为标准特征，并将此标准特征所关联的选取线段作为最大差异段。

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