青岛明思为科技有限公司彭丹丹获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛明思为科技有限公司申请的专利一种基于随机投影距离预测的飞机故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120246255B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510407023.2，技术领域涉及：B64F5/60；该发明授权一种基于随机投影距离预测的飞机故障检测方法是由彭丹丹;朱凝;靳亚强;饶猛;左明健设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于随机投影距离预测的飞机故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于随机投影距离预测的飞机故障检测方法，涉及飞机智能故障检测领域，所述方法包括：S1，通过飞机上安装的压力调节截止阀传感器系统采集空气流量、气压及温度数据；S2，对S1中采集的数据进行预处理；S3，构建无监督异常检测模型；S4，训练和优化无监督异常检测模型；S5，对无监督异常检测模型进行测试和优化。在航空健康监测系统HUMS中高效、精准地检测压力调节截止阀PRSOV的异常状态，从而提高飞机运行的安全性，降低维护成本，并减少非计划性停机事件。
本发明授权一种基于随机投影距离预测的飞机故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随机投影距离预测的飞机故障检测方法，其特征在于，所述方法包括： S1，通过飞机上安装的压力调节截止阀传感器系统采集空气流量、气压及温度数据； S2，对S1中采集的数据进行预处理； S3，构建无监督异常检测模型，包括： 随机投影降维：采用随机投影矩阵，将高维输入数据投影到低维空间，并尽可能保留数据点之间的相对距离关系；依据Johnson-Lindenstrauss定理，确保投影后的数据仍然保留原始数据的分布信息； 监督信号构建：通过计算投影空间中的数据点之间的距离，构建监督信号，使得模型能够在无监督环境下学习正常数据的模式； 轻量级MLP多层感知机网络：由于航空电子设备计算资源有限，采用MLP网络替代计算密集型模型，实现高效推理； 分布差异度量：通过最小化可学习映射和随机映射的分布差异，确保模型在低维空间中的投影保持稳定性和可解释性； S4，训练和优化无监督异常检测模型； S5，对无监督异常检测模型进行测试和优化。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛明思为科技有限公司，其通讯地址为：266199 山东省青岛市李沧区金水路171号4号楼1-6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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