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龙图腾网获悉中国人民解放军海军潜艇学院申请的专利一种基于自主可控GPU预渲染的高性能体绘制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510434647.3，技术领域涉及：G06T15/08；该发明授权一种基于自主可控GPU预渲染的高性能体绘制方法及系统是由夏卫星;孙雅琴;沈士辉;姜清元;李春良设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自主可控GPU预渲染的高性能体绘制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于自主可控GPU预渲染的高性能体绘制方法及系统。其中，通过动态拓扑分析提取体素表面的曲率分布特征构建预处理元数据，驱动可重构计算阵列按曲率特征动态划分高密度光线投射单元与低功耗插值单元的硬件拓扑结构，并基于异步计算引擎实现异构计算单元的任务分配与协同执行，最终在自主可控渲染管线中通过硬件级优化的混合权重算法融合多尺度采样结果，建立渲染结果与预处理元数据的闭环反馈机制。该方法创新性地将体素几何特征、硬件架构重构与异步计算调度深度耦合，形成数据特征驱动硬件资源配置、渲染结果反向优化预处理参数的技术闭环。本申请提供的技术方案实现了医学影像和科学数据的高保真实时体绘制。

本发明授权一种基于自主可控GPU预渲染的高性能体绘制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自主可控GPU预渲染的高性能体绘制方法，其特征在于，包括： 根据虚拟场景中体数据的空间分布密度和视点动态变化参数，生成动态分块策略，并将所述体数据划分为具有层级依赖关系的空间子块； 基于所述动态分块策略，在用户视点未到达目标渲染区域前，通过自主可控GPU的异步计算管线对所述空间子块进行预渲染处理，生成包含多分辨率体素特征及光照累积结果的中间渲染数据，并将所述中间渲染数据按空间邻近性压缩存储至自主可控GPU的共享存储池； 在实时渲染阶段，根据当前视点位置及运动方向，从所述共享存储池存在的中间渲染数据中按优先级提取与当前视锥体相交的目标渲染数据，通过自主可控GPU的并行流式处理单元对所述目标渲染数据进行插值计算和边界融合，生成体绘制结果； 其中，所述根据虚拟场景中体数据的空间分布密度和视点动态变化参数，生成动态分块策略，并将所述体数据划分为具有层级依赖关系的空间子块，包括： 根据虚拟场景中体数据的空间分布密度，计算每个区域的数据密集度，并基于所述数据密集度生成初始空间子块划分方案； 获取视点动态变化参数，包括当前视点位置、当前视点运动方向，结合所述初始空间子块划分方案，计算每个空间子块的视点相关性权重； 根据所述视点相关性权重，调整空间子块的大小和形状，生成动态分块策略； 基于所述动态分块策略，将体数据划分为具有层级依赖关系的空间子块，其中每个空间子块的层级由其与视点的相关性权重决定，并在划分过程中，确保相邻空间子块之间的层级关系满足预设的依赖条件。

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