大石桥本热新能源有限公司李航获国家专利权
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龙图腾网获悉大石桥本热新能源有限公司申请的专利一种基于深度学习的光伏发电站识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259608B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510320895.5，技术领域涉及：G06V10/10；该发明授权一种基于深度学习的光伏发电站识别方法是由李航;刘皓;于昊田设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的光伏发电站识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及分类识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习的光伏发电站识别方法，包括：获取目标区域内光伏发电站的遥感识别影像；分析各超像素块的灰度差异程度得到各超像素块的光伏地物特征值，构建各超像素块与其各相邻超像素块之间的地物相似权重，进而构建各超像素块的光伏纹理一致度，基于光伏纹理一致度及光伏地物特征值构建各超像素块与其各相邻超像素块之间的地物纹理相似度；基于地物纹理相似度采用选择性搜索算法对超像素块进行合并，获取遥感地图瓦片影像，并利用神经网络模型对遥感地图瓦片影像中的光伏发电站进行识别。本申请可提高像素分类准确性，进而提高遥感识别影像中光伏发电站的识别精度。
本发明授权一种基于深度学习的光伏发电站识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的光伏发电站识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标区域内光伏发电站的遥感识别影像； 提取遥感识别影像中各超像素块，分析各超像素块的灰度差异程度得到各超像素块的光伏地物特征值，根据各超像素块与其各相邻超像素块的灰度偏差情况，构建各超像素块与其各相邻超像素块之间的地物相似权重； 结合所述地物相似权重以及各超像素块的所有相邻超像素块的光伏地物特征值，构建各超像素块的光伏纹理一致度，分析各超像素块与其各相邻超像素块关于光伏纹理一致度的差异情况以及关于光伏地物特征值的差异情况，构建各超像素块与其各相邻超像素块之间的地物纹理相似度； 基于地物纹理相似度采用选择性搜索算法对超像素块进行合并，获取遥感地图瓦片影像，并利用神经网络模型对遥感地图瓦片影像中的光伏发电站进行识别； 所述各超像素块的光伏纹理一致度的表达式为：
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