买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川深度引力科技有限公司申请的专利一种企业数字化客户关系管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510479010.6，技术领域涉及：G06Q30/01；该发明授权一种企业数字化客户关系管理方法及系统是由邓磊;张世平;刘俊鹏;文影设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种企业数字化客户关系管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及客户关系管理技术领域，尤其是涉及一种企业数字化客户关系管理方法及系统。该方法包括：获取目标用户的属性数据及行为数据；分析属性数据及行为数据，生成多个独立画像模块；通过遗传算法对独立画像模块进行组合，生成包含多分支候选标签集的初始用户画像；获取目标用户的实时交互数据，根据实时交互数据，对初始用户画像中的多分支候选标签集进行剪枝优化，得到精确用户画像以进行客户关系管理。有助于更全面地分析用户需求，制定个性化的服务和营销策略。通过实时交互数据的获取和分析，及时更新初始用户画像，去除不再相关的标签，保留与用户最新行为最相关的标签，有助于提高精确用户画像的准确性和时效性。

本发明授权一种企业数字化客户关系管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种企业数字化客户关系管理方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的属性数据及行为数据； 分析所述属性数据及所述行为数据，生成多个独立画像模块，包括： 分析所述属性数据，确定基础特点； 分析所述行为数据，确定独有特点，包括： 提取所述行为数据中的事件类型及行为时间戳； 根据所述事件类型，通过FP-growth算法挖掘高频行为组合，确定行为模式基元； 分析所述行为时间戳，计算相邻行为的时间间隔分布； 根据所述时间间隔分布，确定行为时间特征； 根据所述行为模式基元及所述行为时间特征，确定独有特点； 根据所述基础特点及所述独有特点，预测隐性特点，包括： 分析所述行为数据，确定高频行为标签集合； 根据大众需求及潜在需求，构建大众标签集合及潜在标签集合； 计算所述高频行为标签集合分别与所述大众标签集合及所述潜在标签集合的第一集合相似度、第二集合相似度； 将所述第一集合相似度、所述第二集合相似度分别与预设相似阈值进行对比，若所述第一集合相似度、所述第二集合相似度中的任意一个小于预设相似阈值，则提取所述行为数据中的时序行为序列； 根据所述时序行为序列，剔除所述大众标签集合及所述潜在标签集合中的重合行为； 将剔除后的大众标签集合及剔除后的潜在标签集合输入至预设需求预测模型中，预测隐性特点； 根据所述基础特点，确定基础画像模块； 根据所述独有特点，确定独有画像模块； 根据所述隐性特点，确定隐性画像模块； 将所述基础画像模块、所述独有画像模块、所述隐性画像模块作为多个独立画像模块； 通过遗传算法对所述独立画像模块进行组合，生成包含多分支候选标签集的初始用户画像，包括： 根据所述基础画像模块，确定初始基因模板； 通过遗传算法，分析所述独有画像模块，确定任意两个独有画像模块的共现概率； 根据所述共现概率，确定任意两个独有画像模块之间的模块联系； 根据所述模块联系，随机交叉组合所述独有画像模块，生成变异候选标签； 根据所述隐性画像模块，确定若干隐性标签； 分析所述变异候选标签及所述若干隐性标签，确定标签冲突率； 根据所述标签冲突率，调整所述初始基因模板，生成包含多分支候选标签集的初始用户画像； 获取所述目标用户的实时交互数据，根据所述实时交互数据，对所述初始用户画像中的多分支候选标签集进行剪枝优化，得到精确用户画像以进行客户关系管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川深度引力科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府五街168号WE606室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。