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龙图腾网获悉兰州理工大学申请的专利一种点标注遥感目标定向检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510337791.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种点标注遥感目标定向检测方法及装置是由陈辉;陈天博;孙康;田博;石倩倩;管健;王耿林;任可可;卢钟德;强博设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种点标注遥感目标定向检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种点标注遥感目标定向检测方法及装置，方法包括：获取点标注图像，将点标注图像输入改进后的ResNet50模型，获取类概率图；改进模型包括：在ResNet50模型的输出层依次连接空洞卷积层，基于典型相关分析的特征提取网络以及基于混合通道注意力机制，获取类概率图；在训练模型过程中，根据原始类概率图，获取目标高、宽的伪标签，针对目标伪标签调整正标签分配半径的动态半径调整机制，并结合点标注信息进行正负标签分配；对类概率图进行降维，对降维后的每个数据点分配权重，构建协方差矩阵，分解协方差矩阵的特征值，根据分解结果的方向确定目标的宽高方向，并沿两者方向向外移动，获取目标边界，进一步生成旋转框。

本发明授权一种点标注遥感目标定向检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种点标注遥感目标定向检测方法，其特征在于，包括： 获取点标注图像，所述点标注图像为具有目标中心点标注以及目标类别标注的图像； 将所述点标注图像输入改进后的ResNet50模型，获取类概率图CPM；其中，改进ResNet50模型包括：在所述ResNet50模型的输出层连接空洞卷积层，用于扩大感受野，在所述空洞卷积层后添加基于典型相关分析的特征提取网络进行特征融合，在所述特征提取网络后引入基于混合通道注意力机制进行二次特征融合，获取所述类概率图CPM； 在训练所述改进后的ResNet50模型过程中，根据原始类概率图CPM0，获取目标高、宽的伪标签，针对不同目标伪标签动态调整正标签分配半径的动态半径调整机制，并结合点标注信息进行正负标签分配，确定目标形态；所述动态半径调整机制为根据不同目标的不同宽高伪标签动态调整半径，点标注信息为标注目标的中心点，在进行正负标签分配的过程中，根据所标注的中心点以及动态半径画圆，圆内作为正标签，根据相邻最近的两个相同目标的中心点之间的距离以及其中一个目标的中心点画圆，圆外作为负标签； 对所述类概率图CPM进行降维，对降维后的每个数据点分配权重，构建协方差矩阵，分解所述协方差矩阵的特征值，根据分解得到的特征值的方向确定目标的宽高方向，并沿所述目标的宽高方向向外移动，若当前位置的值低于预设阈值时，表示目标边界，从而生成旋转框。

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