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龙图腾网获悉兰州交通大学;国网甘肃省电力公司电力科学研究院申请的专利基于代理模型的储能系统仿真方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510793142.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于代理模型的储能系统仿真方法、装置、设备及介质是由曹文炅;马喜平;李晓明;王贝贝;董缇;马青山设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于代理模型的储能系统仿真方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及仿真技术领域，本申请公开了基于代理模型的储能系统仿真方法、装置、设备及介质，该方法包括：根据拓扑图中的拓扑结构，将电池代理模型、储能变流器代理模型、滤波器代理模型、变压器代理模型进行连接，得到储能系统的仿真模型；将当前直流电压信号输入储能变流器代理模型，通过储能变流器代理模型处理当前直流电压信号，得到当前交流电压信号，将当前交流电压信号输入滤波器代理模型，通过滤波器代理模型处理当前交流电压信号，得到滤波后的当前交流电压信号、当前幅频值、当前相位偏移值；将变压器的效率、当前幅频值和当前相位偏移值作为储能系统的性能指标。本申请有利于提高储能系统的仿真效率。

本发明授权基于代理模型的储能系统仿真方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于代理模型的储能系统仿真方法，其特征在于，应用于电子设备，所述储能系统仿真方法包括： 选取训练后的第一深度学习模型作为电池代理模型，选取训练后的第二深度学习模型作为储能变流器代理模型，选取训练后的第三深度学习模型作为滤波器代理模型，选取训练后的第四深度学习模型作为变压器代理模型； 根据拓扑图中的拓扑结构，将电池代理模型、储能变流器代理模型、滤波器代理模型、变压器代理模型进行连接，得到储能系统的仿真模型； 获取仿真模型的初始电流信号和初始电压信号，通过电池代理模型处理初始电流信号和初始电压信号，得到当前直流电压信号，将当前直流电压信号输入储能变流器代理模型，通过储能变流器代理模型处理当前直流电压信号，得到当前交流电压信号，将当前交流电压信号输入滤波器代理模型，通过滤波器代理模型处理当前交流电压信号，得到滤波后的当前交流电压信号、当前幅频值、当前相位偏移值； 在当前幅频值小于第一预设值且当前偏移值小于第二预设值时，将滤波后的当前交流电压信号输入变压器代理模型，通过变压器代理模型处理滤波后的当前交流电压信号，得到变换后的当前直流电压信号； 从当前直流电压信号中获取输出电压，获取变压器代理模型的输出电流，将输出电压和输出电流相乘，得到输出功率，将输出功率除以输入功率，得到变压器的效率，将变压器的效率、当前幅频值和当前相位偏移值作为储能系统的性能指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州交通大学;国网甘肃省电力公司电力科学研究院，其通讯地址为：730070 甘肃省兰州市安宁区安宁西路118号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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