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中国科学院地理科学与资源研究所苏奋振获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利面向远程智能控制的岛礁数据模型构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120298607B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510780636.0,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权面向远程智能控制的岛礁数据模型构建方法是由苏奋振;吴文周;蒋会平设计研发完成,并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

面向远程智能控制的岛礁数据模型构建方法在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种面向远程智能控制的岛礁数据模型构建方法,包括:获取远海岛礁的场景树;将场景树的层次结构转换为XML文本;针对不同类型的节点图层,并分别构建不同类型的节点类;根据岛礁了解需求和远程智能控制需求,构建不同类型节点的属性表,并将各属性表与对应类型的节点类关联;根据属性表在各类型的节点类中构造属性设置函数、属性查询函数和属性存储变量;根据XML文本在各类型的节点类中构造下级图层节点类的增加函数、定位函数和远程智能控制函数;由XML文本、各类型的节点类及其关联的属性表,共同构成岛礁数据模型。本实施例能够实现三维实景模型中的单体建模和控制。

本发明授权面向远程智能控制的岛礁数据模型构建方法在权利要求书中公布了:1.一种面向远程智能控制的岛礁数据模型构建方法,其特征在于,包括: 获取远海岛礁的场景树,其中,所述场景树包括岛礁根节点、区域节点、室外实体节点和室内实体节点; 将所述场景树的层次结构转换为XML文本,其中,所述XML文本包括根节点图层、区域节点图层、室外实体节点图层和室内实体节点图层; 针对不同类型的节点图层,并分别构建不同类型的节点类;具体的,针对岛礁根节点和区域节点,分别构建岛礁集类、岛礁类和区域类;针对实体节点,将各实体节点划分为直接远程智能控制的第一节点、间接远程控制的第二节点,以及影响远程控制的第三节点;针对第一节点,根据控制方式的不同分别构建不同的节点类;针对第二节点,根据视野范围的不同,分别构建与视野范围匹配的多级节点类;针对第三节点,根据影响远程控制的方式不同,分别构建不同的节点类; 从各类型节点的描述文本中,提取用于满足岛礁了解需求的基本属性; 从各类型节点的描述文本中,提取用于定位控制对象、计算控制成本和反映控制效果的属性,作为各类型节点的控制属性;具体的,从任一类型节点的描述文本中,提取节点的位置和编号属性,以及节点中与受控的下级图层节点的位置和编号相关的属性,作为所述任一类型节点的用于定位控制对象的属性;从任一类型节点影响的受控节点的描述文本中,提取所述受控节点的控制触发条件,并从所述控制触发条件中提取所述任一类型节点的用于反映控制效果的属性;从任一类型节点的上级图层节点的描述文本中,提取所述上级图层节点的成本计算公式,并从所述成本计算公式中提取所述任一类型节点的属性,作为所述任一类型节点的用于计算控制成本的属性; 由各基本属性和各控制属性,共同构成各类型节点的属性表,并将各属性表与对应类型的节点类关联; 根据各类型节点的属性表,在各类型的节点类中构造属性设置函数、属性查询函数和属性存储变量; 根据所述XML文本中的图层结构,在各类型的节点类中构造下级图层节点类的增加函数、定位函数和远程智能控制函数,以及下级图层节点类变量集合的存储结构; 由所述XML文本、各类型的节点类及其关联的属性表,共同构成岛礁数据模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所,其通讯地址为:100101 北京市朝阳区大屯路甲11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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