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龙图腾网获悉自然资源陕西省卫星应用技术中心申请的专利一种融合多源遥感数据的农业资源环境监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510349228.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种融合多源遥感数据的农业资源环境监测方法及系统是由韩健楠;付垒;郭超;谢涛;高海峰;张耘峰;张辉;柴茜;吕渡;刘秋漫;李宁;赵巧珍;马文刚设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多源遥感数据的农业资源环境监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合多源遥感数据的农业资源环境监测方法及系统，涉及农业资源环境监测技术领域，本发明对多源遥感数据整合，提高了待检区域内各子区域的生长周期的评估准确性，为后续对待检区域的进一步监测提供强力的数据支持，便于动态联合遥感远层技术和无人机近层技术，提高待检区域的监测效果，本发明基于土壤营养情况、秸秆质量情况和土壤紧实度对待检区域的成熟子区域的收割参数进行确定，平衡玉米秸秆留存量满足土壤营养需求和收割高度满足土壤紧实度需求的关系，提高了玉米秸秆留存量与土壤营养需求的匹配度，降低智能收割设备的损坏率。

本发明授权一种融合多源遥感数据的农业资源环境监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合多源遥感数据的农业资源环境监测方法，其特征在于，包括： S1、利用遥感技术对待检区域进行采集，得到待检区域的遥感监测数据； S2、利用待检区域的遥感监测数据，确定待检区域的生长周期集合，并预测待检区域的成熟时间点集合； S3、根据待检区域的生长周期集合，筛选待检区域的各成熟子区域，并对待检区域的各成熟子区域再次进行数据采集，得到待检区域的更新数据集； S4、根据待检区域的更新数据集，确定待检区域的各成熟子区域的预留参数，并将其作为待检区域的智能收割设备的收割参数； 所述更新数据集包括各成熟子区域的种植密度、玉米植株平均高度、各土壤营养相关数据的特征值、三维图像、秸秆平均参照基础面积和各秸秆相关数据的特征值、土壤紧实度； 所述确定待检区域的各成熟子区域的预留参数，其具体确定方法为： 从待检区域的更新数据集中获取各成熟子区域的各土壤相关数据的特征值，分别进行均一化处理后导入到土壤负营养评估模型中，其中为均一化处理后的第m个成熟子区域的第p个土壤相关数据的特征值，为第m个成熟子区域的第p个土壤相关数据的需求特征值，为各成熟子区域的编号，为大于2的整数，为各土壤相关数据的编号，为大于2的整数，输出待检区域的各成熟子区域的土壤负营养指标； 从待检区域的更新数据集中获取各成熟子区域的各秸秆相关数据的特征值，将其导入到秸秆质量评估模型中，输出待检区域的各成熟子区域的秸秆质量指标； 将待检区域的各成熟子区域的土壤负营养指标和秸秆质量指标导入到需求秸秆体量模型中，得到待检区域的各成熟子区域的需求秸秆体量 将待检区域的各成熟子区域的土壤紧实度与数据仓中存储的各土壤紧实度区间对应的适宜收割高度区间，筛选得到待检区域的各成熟子区域的适宜收割高度区间 ，则基于待检区域的更新数据集中的三维图像，识别待检区域的各成熟子区域的若干倒伏区域，汇总待检区域的各成熟子区域的倒伏区域的数量，若，则预测待检区域的各成熟子区域的秸秆体量，若，则将该成熟子区域的适宜收割高度区间的上限值作为预留高度，若，则计算该成熟子区域的初始预留高度，将其导入到初始预留高度修正模型中，输出该成熟子区域的预留高度，并将该成熟子区域的预留方式记为全预留，形成该成熟子区域的预留参数； 若，则获取待检区域的该成熟子区域的若干倒伏区域的面积，经同类处理得到该成熟子区域的预留参数； 按照上述处理方法得到待检区域的各成熟子区域的预留参数； S5、将智能收割设备的收割参数传输到智能收割设备的收割平台管理中心。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源陕西省卫星应用技术中心，其通讯地址为：710003 陕西省西安市雁塔区西影路25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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