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龙图腾网获悉国营洛阳丹城无线电厂申请的专利ACE-YOLO实例分割模型的CT探伤辅助决策方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510783661.4，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权ACE-YOLO实例分割模型的CT探伤辅助决策方法、系统及介质是由石玮玮;孙辉;李晓峰;陈帅;冯丹;郝立志;王雷刚;王金刚;马腾;田茜茜;闫晓丽;周平;张克石设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本ACE-YOLO实例分割模型的CT探伤辅助决策方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种ACE‑YOLO实例分割模型的CT探伤辅助决策方法、系统及介质，属于计算机视觉与工业无损检测技术辅助分析技术领域。该方法包括：S1、获取复合材料圆柱筒段的工业CT扫描图像数据集，标注工业CT扫描图像数据集的缺陷；S2、基于YOLOv8网络，以CCM模块替换YOLOv8网络的主干网络的C2f模块，以EMASlideLoss损失函数替换YOLOv8网络的头部网络的检测头的特征分类损失函数BCELoss，构建ACE‑YOLO实例分割模型；S3、通过工业CT扫描图像数据集训练ACE‑YOLO实例分割模型，并在剪枝与知识蒸馏后部署至边缘计算终端；S4、获取待检测的工业CT扫描图像，通过边缘计算终端标注待检测的工业CT扫描图像的缺陷，并基于标注的缺陷生成探伤报告。可提升复合材料圆柱筒段在缺陷检测过程中的精度。

本发明授权ACE-YOLO实例分割模型的CT探伤辅助决策方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种ACE-YOLO实例分割模型的CT探伤辅助决策方法，其特征在于，包括： S1、获取复合材料圆柱筒段的工业CT扫描图像数据集，标注所述工业CT扫描图像数据集的缺陷； S2、基于YOLOv8网络，以CCM模块替换所述YOLOv8网络的主干网络的C2f模块，以EMASlideLoss损失函数替换所述YOLOv8网络的头部网络的检测头的特征分类损失函数BCELoss，其中，所述CCM模块通过以下步骤处理输入特征图： S24、对所述输入特征图进行通道压缩，以使特征图的输入通道数调整为中间通道数； S25、对所述输入特征图进行通道拆分，以使所述特征图分解为两个并行分支，一所述并行分支保留原始特征传递路径，另一所述并行分支堆叠n个Bottleneck_CBAM单元进行深度特征提取，其中，每个所述Bottleneck_CBAM单元采用Conv-BN-Activation-CBAM四重结构； S26、在通道维度拼接两个所述并行分支的所述特征图，并调整融合特征通道数至预设输出通道数； S21、获取ASF-YOLO模型的ASF颈部网络结构，以所述ASF颈部网络结构替换所述YOLOv8网络的颈部网络，去除所述ASF颈部网络结构的CPAM注意力模块，替换为图像特征逐元素相加，并兼容剪枝操作； S27、设置目标检测分支和分割掩膜分支组成高效多尺度前端共享分割头； S28、设置Stem共享特征融合模块和两个卷积分支形成所述目标检测分支，所述Stem共享特征融合模块分别通过两个所述卷积分支连接边界框损失BboxLoss和分类损失ClsLoss，其中，所述Stem共享特征融合模块由一个高效多尺度增强卷积和一个3×3的conv卷积组成，所述高效多尺度增强卷积的具体过程表达式如式1.1至1.4，各式如下： Groupx=rearrangex1.1； Fkx=ReLUBNConv2dGroupx，K=k×k，k=1，3，5，71.2； Ox=rearrangestackF1x，F3x，F5x，F7x1.3； OEMS=Conv2dOx，K=1×11.4； 其中，所述式1.1中Group·表示将通道维度分割为4个等分分组；rearrange·表示对输入特征图进行形状重组操作；所述式1.2中Conv2d·表示深度卷积，按照通道数生成对应的权重；ReLU·表示激活函数，BN·表示批归一化操作；F·表示生成的特征，Conv2d·表示采用大小为K的卷积核的分支卷积操作，每个分支独立执行卷积、批归一化BN·和ReLU·激活；所述式1.3中stack·表示沿新维度堆叠各分支输出特征；O·表示加权特征，所述式1.4中OEMS为最终多尺度融合输出； S29、设置卷积路径并连接分割掩模损失SegLoss，形成所述分割掩膜分支，在保留所述EMASlideLoss损失函数的同时，以所述高效多尺度前端共享分割头替换所述检测头，构建ACE-YOLO实例分割模型； S3、通过所述工业CT扫描图像数据集训练所述ACE-YOLO实例分割模型，并在剪枝与知识蒸馏后部署至边缘计算终端； S4、获取待检测的工业CT扫描图像，通过所述边缘计算终端标注所述待检测的工业CT扫描图像的缺陷，并基于标注的所述缺陷生成探伤报告。

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