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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利一种考虑拓扑关联与网络约束的配用电负荷建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510399008.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种考虑拓扑关联与网络约束的配用电负荷建模方法是由成锐;刘文霞;冯海荣;杨成琦设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑拓扑关联与网络约束的配用电负荷建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种考虑拓扑关联与网络约束的配用电负荷建模方法，包括以下步骤：S1，读取系统：读取电力系统数据，分析电力系统拓扑结构，获取厂站的发电功率数据；S2，数据粗校验：对数据进行初步校验；S3，基于可信度分级的数据权重法：对不同来源的数据赋予相应权重；S4，数据第二步修正：结合网络约束和拓扑关系，构建目标函数，优化功率分配，引入节点功率平衡、发电上下限、负荷约束及线路容量约束，通过线性目标规划迭代求解，获得符合拓扑关联和网络约束的配用电负荷模型；本发明，提升了电力系统运行的稳定性和可靠性，为配用电系统的安全调度和优化运行提供了有效支持。

本发明授权一种考虑拓扑关联与网络约束的配用电负荷建模方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑拓扑关联与网络约束的配用电负荷建模方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，读取系统：读取电力系统的拓扑结构、节点、线路及发电机的数据，并存储至不同的数据结构中，对系统信息进行初始化，采用直流潮流模型进行计算，分析电力系统拓扑结构，并从电力市场获取厂站的发电功率数据； S2，数据粗校验：基于可信度分级对数据进行初步校验，结合节点地理信息判断数据合理性，包括检查储能节点的地理条件、负荷节点的功率流向； S3，基于可信度分级的数据权重法：按数据可信度等级对不同来源的数据赋予相应权重； S4，数据第二步修正：结合网络约束和拓扑关系，构建目标函数，优化功率分配，引入节点功率平衡、发电上下限、负荷约束及线路容量约束，通过线性目标规划迭代求解，获得符合拓扑关联和网络约束的配用电负荷模型； 所述S4中的数据第二步修正包括： S41，构建目标函数：目标函数包括主目标为极小化全网总功率值与参考功率值中发电厂出力总和偏差以及次目标为极小化各厂站与参考功率值的偏差比例之和； S42，给定约束条件：在优化过程中，给定电力系统的运行约束，包括节点功率平衡约束、发电上下限约束、负荷约束、线路状态不等式约束、Ⅰ类信息目标约束、Ⅱ类信息目标约束、Ⅲ类信息目标约束以及Ⅳ类信息目标约束，具体包括： Ⅰ类信息目标约束：Ⅰ类信息厂站位于网络末端，其低压侧仅含一个节点，厂站功率值信息在潮流计算中体现为末端节点的负荷值与出力的代数和，表示为： ； 其中，表示第i个节点的负荷量，分别为潮流计算数据与第k条厂站参考功率值信息的正偏差和负偏差，为第k条有效的厂站参考功率值信息； Ⅱ类信息目标约束：Ⅱ类信息厂站位于网络末端，其低压侧含有两个节点，厂站功率值信息在潮流计算中体现为某两个末端节点功率值之和，表示为： ； Ⅲ类信息目标约束：Ⅲ类信息厂站位于网络中间，其低压侧不直接带负荷，厂站功率值信息在潮流计算中体现为由高压侧节点m指向其低压侧节点n的所有支路潮流之和，表示为： ； 其中，指以节点n为首节点，m为末节点的线路集合； Ⅳ类信息目标约束：Ⅳ类信息厂站位于网络中间，其低压侧不直接带负荷，厂站功率值信息在潮流计算中体现为由高压侧节点i指向其两个低压侧节点m,n的所有支路潮流之和，表示为： ； S43，线性目标规划求解：采用线性目标规划方法展开迭代求解操作，基于构建的目标函数和给定的约束条件，利用迭代计算的方法求解最优功率分配方案，获得配用电负荷模型； 所述目标函数表示为： ； 其中，三类可信度的厂站总数分别为、和，为第k条有效的厂站参考功率值信息，为潮流计算数据与第k条厂站参考功率值信息的正偏差和负偏差。

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