中国安全生产科学研究院陈记合获国家专利权
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龙图腾网获悉中国安全生产科学研究院申请的专利基于物联网的金属粉尘风险动态评估及分级预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338484B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413241.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于物联网的金属粉尘风险动态评估及分级预警方法是由陈记合;时训先;陈兵;王文靖;史心蕊;夏润;任瑜杰;刘硕;田星强;马明飞;牛佳;范韬;王小蕾;朱劲松设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于物联网的金属粉尘风险动态评估及分级预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的金属粉尘风险动态评估及分级预警方法，具体涉及金属粉尘监测技术领域；通过在工业现场部署多类型传感器节点，采集金属粉尘浓度、环境参数及设备状态信息，经边缘计算预处理后，提取粉尘粒子动态行为特征与高频信号异常特征，并基于其变化趋势及耦合关系，构建判别模型以实时识别不同干扰工况下传感器的可靠性状态，当检测出传感器存在潜在失准风险时，系统能够自动进行数据修正或切换冗余路径，动态更新预警结果，该方法有效提升了在复杂工况下粉尘监测的稳定性和预警的准确性，显著增强系统对静默式安全隐患的识别与防范能力。
本发明授权基于物联网的金属粉尘风险动态评估及分级预警方法在权利要求书中公布了：1.基于物联网的金属粉尘风险动态评估及分级预警方法，其特征在于：包括： 在目标工业区域内部署多类型传感器节点，用于实时采集金属粉尘浓度、环境参数与设备运行状态； 将采集到的多源数据经边缘计算装置进行预处理，并利用风险评估模型对预处理后的数据进行分析，输出对应的风险等级及分级预警信息； 从预处理后的多源数据中分别提取粉尘粒子动态行为相关特征以及环境电荷扰动间接推算的高频信号异常特征； 基于粉尘粒子动态行为相关特征以及高频信号异常特征的变化趋势及其耦合关系，构建用于识别不同干扰工况下传感器可靠性状态的判别模型； 当判别模型识别出传感器输出存在潜在失准风险时，自动对多源数据进行动态修正或启动冗余数据路径，并更新预警判定结果。
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