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龙图腾网获悉广东科诺勘测工程有限公司;深圳市微妙物联科技有限公司申请的专利基于无人机AI图像识别的水利工程风险识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510450325.8，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权基于无人机AI图像识别的水利工程风险识别方法及系统是由黄俊达;黎卓轩;唐思瑶;徐力;吴蔚;马祥温设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人机AI图像识别的水利工程风险识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无人机AI图像识别的水利工程风险识别方法及系统，所述方法包括通过获取水利工程区域的图像，预处理得到质量优化图像；提取特征并划分区域生成特征向量，计算渗漏量，得到渗漏分布图；获取初始三维数据，生成初始结构模型，计算结构变形量，当超过预设变形量阈值时，判定该区域为高风险区域，生成结构变形图；提取裂缝宽度、渗漏量和变形程度，计算综合风险值；对图像数据进行预处理，采用神经网络算法提取特征并分类，对分类结果进行聚类分析，生成结构化数据；将综合风险值和结构化数据上传至统一平台，进行数据分析，预测未来风险变化趋势，得到风险预警指数。本方法能够实现水利工程风险额精确评估和智能预警。

本发明授权基于无人机AI图像识别的水利工程风险识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水利工程风险识别方法，其特征在于，由计算机执行，包括： 通过无人机获取水利工程区域的高分辨率图像，采用图像质量优化算法进行去噪、去雾和去雨处理，得到质量优化图像； 根据所述质量优化图像，采用边缘检测算法提取裂缝特征，得到裂缝分布图； 根据所述质量优化图像，进行区域划分并提取颜色特征和纹理特征，生成特征向量，根据特征向量计算渗漏量，得到渗漏分布图； 获取水利工程结构的初始三维数据，采用三维重建算法生成初始结构模型，通过变形分析算法计算结构变形量，当结构变形量超过预设的变形量阈值时，则判定该区域为高风险区域，生成结构变形图； 根据所述裂缝分布图、所述渗漏分布图和所述结构变形图，提取裂缝宽度、渗漏量和变形程度，并采用加权算法计算综合风险值； 采用分布式计算框架对所述质量优化图像进行并行处理，采用神经网络算法提取特征并分类，对分类结果进行聚类分析，生成结构化数据； 用数据共享和零知识证明将所述综合风险值和所述结构化数据上传至统一平台，进行数据分析，预测未来风险变化趋势，得到风险预警指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东科诺勘测工程有限公司;深圳市微妙物联科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区天丰路1号3栋201房, 3栋301房(仅限办公)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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