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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司申请的专利基于自主学习的异常行为风险预警系统、方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120342789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510819616.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于自主学习的异常行为风险预警系统、方法及设备是由冯启东;宋林涛;沈岗;孔向荣;李紫豪;张天翔;于龙广睿设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自主学习的异常行为风险预警系统、方法及设备在说明书摘要公布了：本发明属于网络安全技术领域，提供了一种基于自主学习的异常行为风险预警系统、方法、设备及存储介质，包括：日志记录模块用于记录用户终端的行为和行为信息生成日志文件；数据存储模块用于存储日志文件；用户分类模块用于获取不同类型用户的文本信息并计算业务相似度，创建独立子集并设定权限，确定各个独立子集的行为基线；日志解析模块用于对各个独立子集对应的日志文件进行解析得到数据表单，并与对应的行为基线进行关联；异常行为判断模块用于获取关联结果并进行比对确定异常行为；预警处理模块用于获取异常行为并进行预警处理。本发明通过用户分类、多情景行为检测和行为基线设定，实现了对用户行为的精准监控和高效异常预警。

本发明授权基于自主学习的异常行为风险预警系统、方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于自主学习的异常行为风险预警系统，其特征在于，所述系统包括： 日志记录模块，用于实时记录用户终端的行为和行为信息，生成日志文件； 数据存储模块，用于存储所述日志文件； 用户分类模块，用于获取不同类型用户的文本信息并计算业务相似度，基于所述业务相似度创建独立子集并设定权限；根据所述日志文件，确定各个所述独立子集的行为基线； 所述用户分类模块具体包括： 获取单元，用于获取不同类型用户的文本信息；所述文本信息包括政务用户的职能范围、行政级别和职员人数，企业用户的行业经营范围、资产规模和人员规模，个人用户的从事职业和技能属性； 转化单元，用于对所述文本信息进行处理和转化，得到数值向量； 计算单元，用于基于规模特征词和属性特征词，对不同用户的数值向量进行划分，按照设定配比进行加权求和，得到不同用户对应的特征向量，并计算任意两个用户特征向量之间的业务相似度；其中，设定配比包括业务规模词条与业务属性词条两者间的配比； 创建单元，用于根据预设阈值和所述业务相似度，创建独立子集，其中，当余弦相似度大于预设阈值时，则两个用户的业务高度相似，创建一个独立子集，将两个用户放置于同一个子集当中； 日志解析模块，用于对各个所述独立子集对应的日志文件进行解析，得到数据表单，并将各个所述独立子集与对应的行为基线进行关联； 异常行为判断模块，用于获取关联结果，并进行比对和判断，确定异常行为； 预警处理模块，用于获取所述异常行为，并进行预警处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁塔股份有限公司，其通讯地址为：100195 北京市海淀区东冉北街9号院北区14号楼-1至3层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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