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龙图腾网获悉广东电网能源投资有限公司申请的专利冷站的功率调节空间的预测方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120351607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510376164.2，技术领域涉及：F24F11/30；该发明授权冷站的功率调节空间的预测方法、装置和电子设备是由丁业豪;孙辉;王宁;盖凌云;李颖;包汉玲;李海东;朱孔阳;邢宝元;吴炬卓;张加安;杨月设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本冷站的功率调节空间的预测方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及冷站调控、人工智能等技术领域，公开了一种冷站的功率调节空间的预测方法、装置和电子设备，该方法包括：获取冷站的未来天气数据、冷冻水温度数据和冷冻水流量数据；基于未来天气数据、冷冻水温度数据和冷冻水流量数据，预测冷站的需求冷量数据；基于需求冷量数据和冷站的系统效率数据，得到冷站功率数据；基于冷站功率数据，得到冷站的功率调节空间。通过上述方法，可以提升冷站的功率调节空间的预测的精确性，在保证制冷需求的前提下，有效提升能源的利用率。

本发明授权冷站的功率调节空间的预测方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种冷站的功率调节空间的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取所述冷站的未来天气数据、冷冻水温度数据和冷冻水流量数据； 基于所述未来天气数据、所述冷冻水温度数据和所述冷冻水流量数据，预测所述冷站的需求冷量数据，包括：将所述未来天气数据、所述冷冻水温度数据和所述冷冻水流量数据输入冷量预测模型中进行预测，输出所述冷站的需求冷量数据； 获取历史需求冷量数据和冷却水温度数据； 基于历史需求冷量数据，查询表格得到初始系统效率数据，其中，所述表格包括多个冷量梯度值对应的多个系统效率值； 基于所述未来天气数据和所述冷却水温度数据，对所述初始系统效率数据进行调整，得到所述系统效率数据； 基于所述需求冷量数据和所述冷站的系统效率数据，得到冷站功率数据； 基于所述冷站功率数据，得到所述冷站的功率调节空间； 其中，所述冷量预测模型包括强化学习模型，所述强化学习模型通过以下方式训练得到： 获取第一样本数据，其中，所述第一样本数据包括天气样本数据、冷冻水供水温度样本数据、冷冻水回水温度样本数据和冷冻水流量样本数据； 基于所述第一样本数据构建状态空间； 基于所述状态空间进行预测，得到动作空间，其中，所述动作空间包括预测的需求冷量数据； 基于奖励函数确定针对所述动作空间的奖励参数，其中，所述奖励参数与所述冷冻水回水温度相关联，所述奖励函数的定义为： ； 其中，表示冷站设计最低冷冻水回水温度、表示冷站设计最高冷冻水回水温度、表示冷冻水回水温度、k为衰减系数； 基于所述奖励参数，更新所述强化学习模型的模型参数，以得到训练好的所述强化学习模型。

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