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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利绿地碳汇效益的优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510830848.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权绿地碳汇效益的优化方法及装置是由郑曦;周凯;凌清华;尹豪;黄守邦;张雅茹;孙佳慧;晁储同设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本绿地碳汇效益的优化方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种绿地碳汇效益的优化方法及装置。该方法包括：获取研究区域内多个功能分区的有关碳汇的数据，针对每个功能分区，基于有关碳汇的数据确定功能分区的植被碳汇效益；计算功能分区的影响因子集中各项对植被碳汇效益的重要性百分比，通过重要性百分比表示影响因子对绿地碳汇的作用程度，实现碳汇影响因素的量化，还根据重要性百分比从多项影响因子中确定关键因子，并计算关键因子的局部标准化回归系数以分析关键因子对植被碳汇效益的空间影响，根据关键因子及分析结果确定功能分区的绿地碳汇效益的优化策略，为不同的功能分区有针对性的制定绿地碳汇效益的优化策略，能够实现了城市绿地碳汇能力的全面提升。

本发明授权绿地碳汇效益的优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种绿地碳汇效益的优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取研究区域内的有关碳汇的数据集，所述数据集包括多个功能分区的数据，所述多个功能分区是按照城市功能对所述研究区域划分区域获得的； 针对每个所述功能分区，根据所述功能分区的数据，确定所述功能分区的植被碳汇效益；获取所述功能分区的影响因子集，所述影响因子集中包括多项影响因子，所述多项影响因子包括自然环境因子和人类活动特征因子；确定各项所述影响因子对所述植被碳汇效益的重要性百分比，并根据重要性百分比从所述多项影响因子中确定出关键因子；对所述关键因子与所述植被碳汇效益进行拟合，根据拟合结果确定所述关键因子的局部标准化回归系数，所述局部标准化回归系数用于表征空间上所述影响因子与所述植被碳汇效益间的关系；根据所述局部标准化回归系数分析所述关键因子对所述植被碳汇效益的空间影响，获得分析结果，所述分析结果用于表征所述植被碳汇效益的空间异质性；根据所述关键因子与所述分析结果确定所述功能分区的绿地碳汇效益的优化策略； 其中，所述对所述关键因子与所述植被碳汇效益进行拟合，根据拟合结果确定所述关键因子的局部标准化回归系数，包括：通过高斯核函数对所述植被碳汇效益进行加权处理，构建所述植被碳汇效益的空间权重矩阵，所述空间权重矩阵用于度量不同地理单元之间的空间相似性和影响程度，所述地理单元是指对所述功能分区栅格化后的网格；采用赤池信息准则或贝叶斯信息准则，计算每个所述关键因子的最优带宽值，所述最优带宽值用于最优化所述关键因子对所述植被碳汇效益的回归拟合；基于所述空间权重矩阵和各个所述关键因子的最优带宽值，通过多尺度地理加权回归模型对所述关键因子与所述植被碳汇效益进行拟合，获得各个所述关键因子对应的所述拟合结果；针对每个所述关键因子，根据所述拟合结果提取各个网格对应的局部回归系数，并对所述局部回归系数进行标准化处理，获得所述关键因子的局部标准化回归系数。

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