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龙图腾网获悉北京联物瑞达信息技术有限公司申请的专利基于群体智能的机房能耗与算力均衡优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120386612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510889812.4，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于群体智能的机房能耗与算力均衡优化方法及系统是由张洲;高达设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于群体智能的机房能耗与算力均衡优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于群体智能的机房能耗与算力均衡优化方法及系统，涉及数据中心管理技术领域，包括：采集服务器节点实时运行数据，构建多目标优化函数，利用循环神经网络预测能耗和算力变化曲线，生成初始任务分配方案，采用并行蚁群算法寻找全局最优分配方案，监测服务器运行状态并执行任务迁移和能耗调节，实现了机房能耗降低与算力均衡分配的协同优化，提高了服务质量和资源利用效率。

本发明授权基于群体智能的机房能耗与算力均衡优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于群体智能的机房能耗与算力均衡优化方法，其特征在于，包括： 采集机房中服务器节点的实时运行数据，对所述实时运行数据进行标准化处理并构建机房总能耗函数、算力分配均衡函数和服务质量保障函数，组合得到多目标优化函数； 根据循环神经网络的时序预测单元对标准化的实时运行数据进行处理，预测服务器节点的能耗变化曲线和算力负载变化曲线，计算动态任务承载能力值并确定任务分配权重，根据所述多目标优化函数和所述任务分配权重生成初始任务分配方案； 基于初始任务分配方案构建多个并行蚁群计算空间，将所述并行蚁群计算空间划分为多个子区域并设置温度衰减系数动态调节信息素挥发速率，控制蚁群搜索路径的收敛方向并标记最优路径，筛选全局最优任务分配方案； 计算全局最优任务分配方案下每个服务器节点的目标能耗阈值和目标算力负载阈值，监测服务器节点运行状态并生成判断结果，基于判断结果执行服务器节点间的任务迁移和能耗水平调节，得到最优匹配结果； 将所述并行蚁群计算空间划分为多个子区域并设置温度衰减系数动态调节信息素挥发速率，控制蚁群搜索路径的收敛方向并标记最优路径包括： 将每个并行蚁群计算空间划分为多个子区域，基于子区域内的服务器节点计算温度衰减系数，根据时间变化动态调节所述温度衰减系数，将所述温度衰减系数转换为信息素挥发速率，结合每个子区域内的任务分配路径在每个并行蚁群计算空间中执行信息素更新，根据所述信息素挥发速率计算信息素保持量，累加所有蚂蚁个体在搜索路径上新增的信息素增量，将所述信息素保持量与所述信息素增量相加得到更新后的信息素浓度； 在每个并行蚁群计算空间中分别计算蚂蚁个体选择不同任务分配方案的转移概率，基于所述转移概率控制蚁群搜索路径的收敛方向，分别计算每个并行蚁群计算空间中任务分配方案的适应度值，对每个并行蚁群计算空间中的任务分配方案按照适应度值降序排序，在每个迭代周期中将适应度值最高的任务分配方案标记为最优路径。

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