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龙图腾网获悉杭州科工电子科技股份有限公司申请的专利一种锂电池的电池荷电状态预测方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120405448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510914447.8，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种锂电池的电池荷电状态预测方法、装置及介质是由赵广洋;刘爱华;宋欣民;王荣强设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂电池的电池荷电状态预测方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锂电池的电池荷电状态预测方法、装置及介质，涉及新能源技术领域，该方法包括：获取待检测锂电池的运行数据；将获取到的运行数据输入至构建好的荷电状态预测模型中，得到由荷电状态预测模型预测得到的待检测锂电池的预测荷电状态；荷电状态预测模型基于扩展卡尔曼滤波框架进行荷电状态的预测，并在扩展卡尔曼滤波框架中使用列文伯格‑马夸尔特方法更新迭代过程每一轮的误差协方差矩阵，以及，通过根据列文伯格‑马夸尔特方法在迭代中产生的影响进行数值调整的迭代系数进行每一轮的迭代。本发明确保状态估计稳定性与可靠性的同时，有效防止最终预测得到的预测荷电状态偏离实际结果。

本发明授权一种锂电池的电池荷电状态预测方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种锂电池的电池荷电状态预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测锂电池的运行数据； 将获取到的运行数据输入至构建好的荷电状态预测模型中，得到由荷电状态预测模型预测得到的待检测锂电池的预测状态向量；预测状态向量是由预测荷电状态和极化电压组成的向量； 荷电状态预测模型基于扩展卡尔曼滤波框架进行荷电状态的预测，并在扩展卡尔曼滤波框架中使用列文伯格-马夸尔特方法更新迭代过程每一轮的误差协方差矩阵，以及，通过迭代系数进行每一轮的迭代；当列文伯格-马夸尔特方法在迭代产生了正向的影响的情况下，在下一轮迭代时缩小迭代系数的数值，当列文伯格-马夸尔特方法在迭代产生了反向的影响的情况下，在下一轮迭代时扩大迭代系数的数值； 在确定当前迭代轮次的损失函数值小于前一迭代轮次的损失函数值的情况下，判定列文伯格-马夸尔特方法在迭代产生了正向的影响，并在下一轮迭代时缩小迭代系数的数值；在确定当前迭代轮次的损失函数值不小于前一迭代轮次的损失函数值的情况下，判定列文伯格-马夸尔特方法在迭代产生了反向的影响，并在下一轮迭代时扩大迭代系数的数值； 损失函数值的计算式为： 使用列文伯格-马夸尔特方法更新迭代过程每一轮的误差协方差矩阵的计算式为： 其中，示第轮迭代轮次的损失函数值；表示实际观测值；表示观测函数；表示迭代系数；表示时刻的动态电流；表示第轮迭代过程中时刻对时刻的预测状态向量；表示第轮迭代过程修正后的误差协方差矩阵；表示第轮迭代过程中时刻对时刻的预测状态向量的误差协方差矩阵。

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