安徽医科大学周金华获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽医科大学申请的专利基于多任务级联分析网络的精子实时追踪与分割方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411173B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510901918.1，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权基于多任务级联分析网络的精子实时追踪与分割方法及其系统是由周金华;李佳津;孙雯雯;章志国设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多任务级联分析网络的精子实时追踪与分割方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多任务级联分析网络的精子实时追踪与分割方法，包括以下步骤：S1：获取显微镜下的精子明场图像，并进行预处理；S2：采用检测模块对预处理后的图像进行精子头部定位检测，通过改进的检测模块结合自研的注意力混合特征下采样器，实现高分辨率精子图像的快速检测；S3：将精子头部检测结果经过裁剪输入至轻量化实时分割网络进行实时分割，显著降低模型参数量并提升分割精度；S4：利用追踪算法对连续帧中的精子目标输出实时追踪结果，测算目标精子的活力参数。本发明通过联合优化检测、分割与数据增强模块，为辅助生殖技术提供高效、鲁棒的自动化解决方案，可广泛应用于辅助生殖技术中的精子实时分析与筛选。
本发明授权基于多任务级联分析网络的精子实时追踪与分割方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务级联分析网络的精子实时追踪与分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取显微镜下的精子明场图像，并进行预处理； S2：采用检测模块对预处理后的图像进行精子头部定位检测，所述检测模块的增强版的主干网络加入注意力混合特征下采样器结构，通过双路径卷积与通道注意力机制实现特征下采样； S3：将精子头部检测结果经过裁剪输入至轻量化实时分割网络进行实时分割，最终输出精子头部分割结果反馈到原高分辨率精子明场图像上，测算目标精子的形态学参数； S4：根据步骤S2得到的精子头部检测结果，利用追踪算法对连续帧中的精子目标进行轨迹关联与ID分配，输出实时追踪结果，测算目标精子的活力参数。
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