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龙图腾网获悉杭州纽龙日尚生物制品有限公司申请的专利一种采用SOD处理皮肤异常区域的优化参数方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510929350.4，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种采用SOD处理皮肤异常区域的优化参数方法及系统是由徐辉;秦倩茹;来灿钢;钱永常设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种采用SOD处理皮肤异常区域的优化参数方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种采用SOD处理皮肤异常区域的优化参数方法及系统，该方法参考皮肤区域图像可以根据实际应用场景灵活选择，通过图像分析和数据处理过程即可确定用于辅助SOD成分参数调整的SOD基础参数向量，SOD基础参数向量无需通过实验方式获取，且可以通过更换进行处理的若干张参考皮肤区域图像灵活调整SOD基础参数向量的应用场景，进而使得可以根据SOD基础参数向量为参照，进行SOD成分参数优化，相较于现有技术接近遍历SOD成分参数进行实验的方式，能够降低SOD成分研究过程的实验次数，从而提高SOD成分参数优化的效率，且能够为不同场景提供对应的SOD基础参数向量，进一步提高了SOD成分参数优化的效率。

本发明授权一种采用SOD处理皮肤异常区域的优化参数方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种采用SOD处理皮肤异常区域的优化参数方法，其特征在于，所述采用SOD处理皮肤异常区域的优化参数方法包括如下步骤： S101，将获取的M张参考皮肤区域图像分别输入训练好的图像编码器中，得到所述M张参考皮肤区域图像分别对应的参考特征向量，其中，M为正整数； S102，根据M个参考特征向量、训练好的第一全连接层和训练好的第二全连接层，预测得到所述M个参考特征向量分别对应的预测异常类别和预测生理指标； S103，针对任一预设异常类别，将与该预设异常类别相同的预测异常类别所对应的若干个参考特征向量均确定为临时特征向量； S104，根据各个临时特征向量分别对应的预测生理指标，确定该预设异常类别对应的参考生理指标，其中，所述根据各个临时特征向量分别对应的预测生理指标，确定该预设异常类别对应的参考生理指标，包括： 采用预设聚类算法对各个临时特征向量进行聚类处理，得到若干个聚类集合； 根据预设数量阈值和各个聚类集合中分别包含的临时特征向量的数量，从各个聚类集合中确定出若干个中间集合； 将各个中间集合分别包含的临时特征向量均作为中间特征向量； 根据各个中间特征向量分别对应的预测生理指标，确定该预设异常类别对应的参考生理指标； S105，根据各个预设异常类别分别对应的参考生理指标，确定第一指标更新向量，其中，所述预设异常类别为正常皮肤类别或者异常皮肤类别； 所述根据各个预设异常类别分别对应的参考生理指标，确定第一指标更新向量，包括： 将异常皮肤类别对应的参考生理指标和正常皮肤类别对应的参考生理指标相减，得到相减结果； 采用符号函数对所述相减结果进行处理，得到所述第一指标更新向量； S106，根据满足第一预设条件的预设异常类别所对应的若干个预测生理指标和参考生理指标，确定第二指标更新向量和第三指标更新向量，其中，所述第一预设条件为属于正常皮肤类别； 所述根据满足第一预设条件的预设异常类别所对应的若干个预测生理指标和参考生理指标，确定第二指标更新向量和第三指标更新向量，包括： 根据正常皮肤类别所对应的若干个预测生理指标，确定生理指标下限和生理指标上限； 根据所述生理指标下限和所述参考生理指标，确定所述第二指标更新向量； 根据所述生理指标上限和所述参考生理指标，确定所述第三指标更新向量； S107，根据所述第一指标更新向量、所述第二指标更新向量和所述第三指标更新向量，确定目标指标向量，其中，所述第一指标更新向量、所述第二指标更新向量和所述第三指标更新向量均对应有K个指标维度，K为正整数； 所述根据所述第一指标更新向量、所述第二指标更新向量和所述第三指标更新向量，确定目标指标向量，包括： 针对任一指标维度，若该指标维度在所述第一指标更新向量中对应的元素为第一预设值，则以该指标维度在所述第二指标更新向量中对应的元素作为该指标维度对应的目标元素； 若该指标维度在所述第一指标更新向量中对应的元素为第二预设值，则以该指标维度在所述第三指标更新向量中对应的元素作为该指标维度对应的目标元素； 由各个指标维度分别对应的目标元素形成所述目标指标向量； S108，根据所述目标指标向量和训练好的SOD参数优化模型，确定若干个SOD基础参数向量，所述SOD基础参数向量用于辅助调整SOD的成分参数，其中，所述根据所述目标指标向量和训练好的SOD参数优化模型，确定若干个SOD基础参数向量，包括： 随机生成若干个SOD初始参数向量； 针对任一SOD初始参数向量，将该SOD初始参数向量输入所述训练好的SOD参数优化模型，得到初始指标向量； 根据所述初始指标向量、所述目标指标向量和预设第四损失函数，计算得到优化损失，根据所述优化损失，对该SOD初始参数向量进行更新，直至所述优化损失收敛，得到该SOD初始参数向量对应的SOD临时参数向量； 遍历各个SOD初始参数向量，得到每个SOD初始参数向量分别对应的SOD临时参数向量； 对各个SOD临时参数向量进行去重处理，得到若干个SOD基础参数向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州纽龙日尚生物制品有限公司，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市经济技术开发区21号大街600号1幢1楼101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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