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龙图腾网获悉福力达智控科技(浙江)有限公司申请的专利一种面向三轴数控机床的加工参数自动优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120428655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510940770.2，技术领域涉及：G05B19/4097；该发明授权一种面向三轴数控机床的加工参数自动优化方法及系统是由沈琪荣;朱军;金晓武;唐建刚;王艳设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向三轴数控机床的加工参数自动优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数控机床控制技术领域，具体为一种面向三轴数控机床的加工参数自动优化方法及系统，具体步骤为：收集机床参数数据和工件参数数据，所述机床参数数据包括三轴数控机床的电流电压和刀具磨损状态，所述工件参数数据包括工件尺度、振动、挠度和表面粗糙度；基于所述的机床参数数据和工件参数数据，采用物理信息神经网络构建三轴数控机床数字孪生模型，实时监测和反馈，计算加工效率与能耗；基于所述加工效率和能耗构建数控机床加工过程模型和能耗模型，使用优化算法最大化加工效率且最小化能耗，所述加工过程模型反映质量效率指标，所述能耗模型反映能耗特性；通过所述优化算法得出的优化函数，构建控制指令执行模块，覆盖全面工厂控制。

本发明授权一种面向三轴数控机床的加工参数自动优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向三轴数控机床的加工参数自动优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集机床参数数据和工件参数数据，所述机床参数数据包括三轴数控机床的电流电压和刀具磨损状态，所述工件参数数据包括工件尺度、振动频率、挠度和表面粗糙度； 基于所述的机床参数数据和工件参数数据，采用物理信息神经网络构建三轴数控机床数字孪生模型，实时监测和反馈，并计算加工效率与能耗； 基于所述加工效率和能耗构建数控机床加工过程模型和能耗模型，数字孪生模型与加工过程模型与能耗模型形成一个动态的双向自修正闭环机制，数字孪生模型作为实时数据汇聚和状态映射的核心，其监测数据不仅训练和优化加工过程模型与能耗模型，反之这两个模型的预测结果和优化建议也将实时反馈给数字孪生模型，驱动数字孪生状态的更新和虚拟仿真；将构建好的加工过程模型和能耗模型作为增强学习环境的模拟器，以加工效率和能耗的加权函数为奖励函数，在数字孪生模型的仿真环境中进行策略学习，所述策略学习能够根据实时监测的机床参数数据和工件参数数据动态调整加工参数；使用优化算法最大化加工效率且最小化能耗，所述加工过程模型监控加工过程的质量效率指标，所述能耗模型监控加工过程的能耗，在所述动态的双向自修正闭环机制中引入预测不确定性的评估，通过量化模型预测结果的不确定性，当预测不确定性较高时，自动触发谨慎的参数调整策略；而当预测不确定性较低时，允许胆大调整加工参数以进一步优化加工效率和能耗； 调取质量效率指标和能耗特性加权求和得出优化函数，采用区块链作为控制指令执行系统的底层架构，在区块链上部署智能合约，用于定义和执行规则，智能合约根据预设的规则对上传的参数进行验证，验证通过的参数将被添加到区块链的账本中，若验证失败，智能合约将拒绝存储数据，并向上传用户反馈错误信息；通过控制指令执行系统自适应覆盖全面工厂控制，并通过分布式网络接口实现多机床协同调度。

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