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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利基于地球物理大模型的数据生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927229.8，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权基于地球物理大模型的数据生成方法、装置、设备及存储介质是由曹倩雯;徐朝晖;张阳光;翟司浔;聂一凡设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地球物理大模型的数据生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请在地球物理测井技术领域，公开了基于地球物理大模型的数据生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取样本井点的标准测井数据，并利用掩码掩盖标准测井数据中的部分测井数据，得到掩码序列；在训练地球物理测井大模型生成掩码所掩盖的部分测井数据的过程中，利用多头自注意力层对掩码序列中不同测井系列的特征进行交互，建立跨系列关联；获取目标井点的原始测井数据，并利用训练好的地球物理测井大模型生成原始测井数据缺失的目标测井数据。本申请可通过模型生成相关测井数据的方式，从而弥补数据采集过程中的各种干扰因素所导致的测井数据缺失，进一步可提升地质研究的精度。

本发明授权基于地球物理大模型的数据生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于地球物理大模型的数据生成方法，其特征在于，包括： 获取样本井点的标准测井数据，并利用掩码掩盖所述标准测井数据中的部分测井数据，得到掩码序列；所述掩码序列为用掩码掩盖了所述标准测井数据中的部分测井数据所得数据； 利用所述掩码序列并以生成所述部分测井数据为目标，对具有多头自注意力层的地球物理测井大模型进行训练； 获取目标井点的原始测井数据，并利用训练好的地球物理测井大模型生成所述原始测井数据缺失的目标测井数据； 其中，在训练所述地球物理测井大模型的过程中，利用所述多头自注意力层对所述掩码序列中不同测井系列的特征进行交互，建立跨系列关联，以便生成所述部分测井数据； 其中，利用掩码掩盖所述标准测井数据中的部分测井数据，得到掩码序列，包括： 对所述标准测井数据中单个测井系列的数据，按比例进行掩码，得到内部掩码序列；80%数据保留：维持大部分原始数据的完整性，提供上下文信息；10%替换为掩码：强制模型学习通过上下文重建被掩盖的关键数据点；10%随机替换：模拟仪器随机误差； 对所述标准测井数据中不同测井系列的数据，按比例进行掩码，得到交互掩码序列；30%的数据系列间：随机选择部分系列组合；10%的数据被平行掩码：在选定系列的相同深度位置同步掩盖数据，模拟多仪器同步故障或数据采集盲区； 叠加所述内部掩码序列和所述交互掩码序列，得到综合掩码序列； 将所述内部掩码序列、所述交互掩码序列或所述综合掩码序列，确定为所述掩码序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京)，其通讯地址为：102249 北京市昌平区府学路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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