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龙图腾网获悉厦门绩牛软件技术有限公司申请的专利基于DeepSeek的金融服务产品营销方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954044.6，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于DeepSeek的金融服务产品营销方法是由洪荣集;陈德和;金正男;洪秋萍设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DeepSeek的金融服务产品营销方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能营销技术领域，具体为基于DeepSeek的金融服务产品营销方法，包括以下步骤：采集浏览时长与申购间隔序列，计算关注度变化生成波动指数，结合政策热词与收益率数据比对预测与实时曲线的偏离度，依据偏离符号与波动区间采用强化学习优化推荐排序，匹配用户与产品特征向量的个性化组合，监测操作行为更新时长序列并分析行为评分。本发明中，通过动态窗口追踪理财行为转化波动指数，结合热词与收益率的市场偏离度，强化学习依据偏离状态调整推荐排序，特征向量匹配实现精准推荐，行为监测闭环反馈持续优化策略，构建数据采集至策略调整的智能决策链条，突破传统分析与推荐局限，提升营销时效性、精准性与适应性。

本发明授权基于DeepSeek的金融服务产品营销方法在权利要求书中公布了：1.基于DeepSeek的金融服务产品营销方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过采集用户理财产品浏览时长序列与基金申购间隔序列，调用基于用户行为衰减因子的动态滑动窗口算法计算连续三个自然日内的产品关注度变化量，生成金融行为波动指数； S2：通过获取央行政策文本热词频率与同业竞品收益率变动数据，调用动态加权方法对债券类产品需求预测曲线与实时申购量曲线进行比对，得到市场预期偏离度； S3：基于所述市场预期偏离度的正负符号与金融行为波动指数数值区间，采用近端策略优化方法对银行理财产品的推荐优先级进行重新排序，生成理财产品推荐队列； S4：根据所述理财产品推荐队列的排序结果，通过特征向量匹配算法，将用户画像向量与推荐队列产品的特征向量进行相似度计算，输出定制化金融产品组合； S5：通过监测用户所述定制化金融产品组合的操作行为，更新理财产品浏览时长序列，提取用户行为特征，结合时间序列分析方法得到用户金融行为变化评分； S1的具体步骤包括： S101：采集用户浏览基金产品的时长与申购行为数据，计算每日浏览总时长与申购间隔，并按日归档排序，得到用户理财行为时序基础量； S102：根据所述用户理财行为时序基础量，调用基于用户行为衰减因子的动态滑动窗口算法，设定滑动窗口为三日，按时间顺序滑动窗口，通过递减因子对窗口的浏览时长与申购间隔数据进行加权调整，得到产品关注度差异值序列； S103：根据所述产品关注度差异值序列，分析三日内关注度变化方向与幅度，标记正负趋势并统计变动幅度，获取金融行为波动指数； 所述基于用户行为衰减因子的动态滑动窗口算法通过设定滑动窗口的大小、滑动步长计算关注度变化量，滑动步长小于滑动窗口大小，当衰减因子λ＞0.7时窗口大小不超过5个自然日。

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