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龙图腾网获悉中交天津港湾工程研究院有限公司;中交第一航务工程局有限公司;天津港湾工程质量检测中心有限公司申请的专利沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510964995.1，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法是由王斌磊;侯晋芳;刘爱民;李斌;刘钊;卫宇航设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法，获取沉管隧道监测参数的实测数据，将实测数据与各自对应阈值进行对比计算得到各监测参数的实测健康评分，得到综合实测健康评分A；基于深度学习模型对历史监测数据建模，预测出未来时段的各监测参数的预测数据，将预测数据与各自对应阈值进行对比计算得到各监测参数的预测健康评分，得到综合预测健康评分B；建立沉管隧道结构健康评估模型C，C=xA+yB，对权重x和y进行贝叶斯动态更新。本发明通过采集未来传感器数据计算对应实测评分，结合贝叶斯估计实现融合评分权重动态更新，能够有力提升健康评估模型的精度与适应性。

本发明授权沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法在权利要求书中公布了：1.一种沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：基于沉管隧道中布设的传感器，实时获取沉管隧道监测参数的实测数据，监测参数包括：管节间变形、节段间变形、钢筋混凝土耐久性和荷载响应，将这些监测参数的实测数据与各自对应的阈值进行对比计算后，得到各监测参数的实测健康评分； 步骤2：对各监测参数的实测健康评分给予相应的权重系数进行融合，计算出综合实测健康评分A； 步骤3：基于深度学习模型对历史监测数据建模，预测出未来时段t的各监测参数的预测数据；然后将这些监测参数的预测数据与各自对应的阈值进行对比计算后，得到各监测参数的预测健康评分； 步骤4：对各监测参数的预测健康评分给予相应的权重系数进行融合，计算出综合预测健康评分B； 步骤5：将综合实测健康评分A和综合预测健康评分B给予相应的权重系数进行融合，建立沉管隧道结构健康评估模型C，，其中x为综合实测健康评分A的权重系数，y为综合预测健康评分B的权重系数，且x+y=1； 步骤6：对权重x和y进行贝叶斯动态更新； 步骤7：基于更新后的权重x和y，输出健康评估模型C的评估值。

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