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龙图腾网获悉浙江飞图影像科技有限公司申请的专利基于人工智能的临床研究报告自动撰写系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120473070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510962042.1，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权基于人工智能的临床研究报告自动撰写系统及方法是由胡利荣;邹子瑞;伍华樑;尤堃设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的临床研究报告自动撰写系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的临床研究报告自动撰写系统及方法，涉及数据处理技术领域，包括数据采集模块、关系映射模块以及训练微调模块；其技术要点为：从设备画像数据和临床研究数据中，提炼报告要素，并基于报告要素映射关系，同时，对预先设置的大语言模型预训练，基于映射关系，构建对应的微调指令，进行对应参数的微调，获得优化的大语言模型；在此过程中，不仅保护了大语言模型的知识完整性，强化病灶区域，对不良反应类型强制约束，还考虑设备内部结构及其超限阈值，加强临床研究报告自动撰写的语义理解；实现了从文本到结构化维度的自动化映射，还能通过动态学习和多模态融合持续提升匹配精度，提高自动撰写的准确性和效率。

本发明授权基于人工智能的临床研究报告自动撰写系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的临床研究报告自动撰写系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，采集用户上传的临床研究数据和设备画像数据，并提炼报告要素； 关系映射模块，基于报告要素，获取临床研究过程与报告要素具有映射关系的实体、实体类型以及对应的参数点，获取临床研究过程与报告要素具有映射关系的不良反应类型、病灶区域，从临床研究过程中获取与报告要素具有映射关系的研究设备内部结构； 训练微调模块，基于映射关系，设置多条件编码器，构建对应的微调指令，对大语言模型进行多条件微调，并训练更新，获得优化的大语言模型； 其中，在获取映射关系中，还包括： 解析报告要素，至少包括数据清洗和数据转换； 确定待上传的若干研究类型，采用BioBERT模型提取病状、症状以及药物实体，并获取对应的参数点，通过规则引擎匹配维度，执行量化评估策略，获取对应的评估特征集和训练样本量，并采用预设的大语言模型进行预训练；其中，评估数据集包括匹配效率、匹配准确率以及融合覆盖率；执行量化评估策略，所依据的公式为： ； 式中，N表示训练样本量，Dtype表示研究类型，包括平行设计、析因设计、交叉设计以及混合设计，φ·表示对应研究类型的特征指数的非线性加权结果，特征指数至少包括均衡性特征、交互强度特征以及个体差异特征中的一种，h表示标准化因子，βtype表示特征指数对应的权重系数，Es表示基础样本量，λ表示调节因子； 以各实体为节点，调取各实体类型，构建包含目标疾病－目标症状－目标药物－研究类型的医学知识图谱；基于医学知识图谱获取任一实体对应的参数点，将参数点对应的数值标准化为相对位置指标，绘制参数变化曲线并叠加显示动态标准区间，当检测至少两个参数点超出动态标准区间时生成预警信号，并作为动态属性注入至医学知识图谱上； 获取病灶区域与报告要素具有映射关系的权重； 获取研究设备内部结构与报告要素具有映射关系的超限阈值。

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