中交天津港湾工程研究院有限公司;中交第一航务工程局有限公司;天津港湾工程质量检测中心有限公司王斌磊获国家专利权
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龙图腾网获悉中交天津港湾工程研究院有限公司;中交第一航务工程局有限公司;天津港湾工程质量检测中心有限公司申请的专利一种基于深度学习的沉管隧道渗漏声纹识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120489464B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510964991.3，技术领域涉及：G01M3/24；该发明授权一种基于深度学习的沉管隧道渗漏声纹识别系统是由王斌磊;侯晋芳;刘爱民;李斌;刘钊;卫宇航;赵一飞;江佳正设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的沉管隧道渗漏声纹识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的沉管隧道渗漏声纹识别系统，该系统包括声学信号采集模块、信号预处理模块、声纹特征提取模块、深度学习识别模块以及渗漏定位与预警模块；本发明通过综合考虑沉管隧道的渗漏水流声音及结构损伤弹性波信号，融合多维度声纹特征提取与深度学习模型，结合自适应信号降噪与声源定位技术，实现对沉管隧道渗漏的高精度监测与实时预警，不仅提高了沉管隧道渗漏无损监测的准确性和实时性，还为后续的风险预测和提前修复提供了有力支持。
本发明授权一种基于深度学习的沉管隧道渗漏声纹识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的沉管隧道渗漏声纹识别系统，其特征在于：该系统包括声学信号采集模块、信号预处理模块、声纹特征提取模块、深度学习识别模块以及渗漏定位与预警模块； 声学信号采集模块，用于采集沉管隧道关键部位的渗漏水流声和结构振动声的声学信号数据； 信号预处理模块，用于对采集到的声学信号数据进行自适应降噪和频域滤波处理，再进行信号分段，构建带时间戳的有效声纹样本； 所述声纹特征提取模块，用于对得到的声纹样本进行时频分析、非线性分析和深度学习的特征提取，然后进行特征融合与降维，生成多维度的声纹特征向量； 所述深度学习识别模块，用于生成对声纹特征提取模块提取的声纹特征的分类结果，包括渗漏损伤类别和渗漏损伤程度的评估； 所述渗漏定位与预警模块，用于实现渗漏点的三维定位，同时，根据识别的渗漏损伤程度和预设的分级预警阈值，输出相应的预警信息。
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