湘潭大学韩国胜获国家专利权
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龙图腾网获悉湘潭大学申请的专利一种基于深度理解的类案推荐方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120492612B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510906740.X,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权一种基于深度理解的类案推荐方法是由韩国胜;年银果;陈瑞;陈拉朵设计研发完成,并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度理解的类案推荐方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于深度理解的类案推荐方法,包括以下步骤:语义提取,对案件文本进行预处理,通过编码器对预处理后的案件文本进行语义特征提取;所述语义特征提取包括初始罪名预测和法律实体识别;结构提取,将非线性的法律条文、司法解释和裁判规则转化为法条图谱数据库并进行要件解析,将法律实体识别结果与要件进行实体‑要件匹配;类案检索,将初步罪名预测结果与实体‑要件匹配结果进行动态融合,得到案件特征融合向量,根据所述案件特征融合向量进行相似度计算,并进行类案推荐。本发明解决了现有方法在长法律文本中识别准确率低以及对法律术语的精确语义边界识别不足的技术问题。
本发明授权一种基于深度理解的类案推荐方法在权利要求书中公布了:1.一种基于深度理解的类案推荐方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、语义提取,对案件文本进行预处理,通过编码器对预处理后的案件文本进行语义特征提取;所述语义特征提取包括初始罪名预测和法律实体识别; S2、结构提取,将非线性的法律条文、司法解释和裁判规则转化为法条图谱数据库并进行要件解析,将法律实体识别结果与要件进行实体-要件匹配; S3、类案检索,将初步罪名预测结果与实体-要件匹配结果进行动态融合,得到案件特征融合向量,根据所述案件特征融合向量进行相似度计算,并进行类案推荐;所述步骤S3将初步罪名预测结果与实体-要件匹配结果进行动态融合,得到案件特征融合向量,具体为: 所述动态融合为: ; 其中,为罪名的综合得分,为语义权重,为初始罪名预测结果,为罪名与第个实体-要件匹配的置信度。
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