甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;国网甘肃省电力公司超高压公司张智利获国家专利权
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龙图腾网获悉甘肃同兴智能科技发展有限责任公司;国网甘肃省电力公司超高压公司申请的专利多模态数据融合的输电线路山火预测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120493192B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510992429.1,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权多模态数据融合的输电线路山火预测方法及装置是由张智利;白兴东;范祥智;刘波;王伟;马国强;魏萍;丁宇翔设计研发完成,并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本多模态数据融合的输电线路山火预测方法及装置在说明书摘要公布了:本申请涉及输电线路山火监测和预警的技术领域,公开一种多模态数据融合的输电线路山火预测方法及装置。基于多个固定摄像头获取固定图像并拼接成全幅图像,从中识别全局山火特征,计算全局山火位置的聚集程度值,以及在预设第一时间段内的生成速度值、消失速度值和发展程度值,进而得出山火预测值。若预测值大于参考预测值,计算聚集区域中心位置并调用移动摄像头移动至该位置,移动时拍摄多个移动区域图像,从中识别局部山火特征并计算局部聚集区域,再根据多个局部聚集区域计算聚集区域移动向量,当局部聚集区域与中心位置对应且中心位置在聚集区域移动向量上时发出预警。该方法通过多模态数据融合与动态监测,提升监测精度,降低误报率。
本发明授权多模态数据融合的输电线路山火预测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种多模态数据融合的输电线路山火预测方法,其特征在于,包括如下步骤: 基于多个固定摄像头获取多个固定图像,所述固定摄像头位于不同地点的固定位置;将多个所述固定图像拼接融合成固定全幅图像; 从所述固定全幅图像中识别全局山火特征,输出识别到的所述全局山火特征及对应的全局山火位置,计算所述全局山火位置的聚集程度值;在预设的第一时间段内计算所述全局山火特征的生成速度值和消失速度值,根据所述生成速度值和消失速度值计算出发展程度值;根据所述聚集程度值和所述发展程度值计算出山火预测值; 所述生成速度值、消失速度值和发展程度值的计算步骤包括如下子步骤: 统计预设第一时间段T1内全局山火特征新增数量为Q1,计算生成速度值V1:V1=Q1T1; 统计预设第一时间段T1内全局山火特征减少数量为Q2,计算消失速度值V2:V2=Q2T1; 发展程度值=V1V2; 所述聚集程度值的计算步骤包括如下子步骤: 以所述全局山火位置的聚集区域的中心位置为圆心,统计在设定邻域半径R内的数据点数量Q3,若所述数据点数量Q3超过预设的数量阈值,则计算聚集程度值:聚集程度值=Q3π×R2; 若所述山火预测值大于预设的参考预测值,则计算所述全局山火位置的聚集区域的中心位置,调用移动摄像头移动至所述中心位置; 所述移动摄像头移动时拍摄得到位置不同的多个移动区域图像,所述移动区域图像的位置位于所述固定全幅图像对应的区域内; 根据所述移动区域图像识别局部山火特征,输出识别到的所述局部山火特征及对应的局部山火位置,根据所述局部山火位置计算出所述局部山火特征的局部聚集区域; 基于多个所述移动区域图像计算出多个所述局部聚集区域,根据多个所述局部聚集区域的位置计算出聚集区域移动向量;所述聚集区域移动向量的方向与所述移动摄像头的移动向量的方向相反; 若所述局部聚集区域与所述中心位置对应且所述中心位置为所述聚集区域移动向量上,则发出山火预警。
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