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深圳比目鱼平方科技有限公司韩方铭获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳比目鱼平方科技有限公司申请的专利一种建筑规划图纸智能审核处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120493584B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510983537.2,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种建筑规划图纸智能审核处理方法是由韩方铭;梁锦辉;张宇轩;杨子晴;杨浩设计研发完成,并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种建筑规划图纸智能审核处理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种建筑规划图纸智能审核处理方法,涉及图纸处理技术领域,包括:提取待进行审核的建筑规划图纸的规划容积率、规划建筑密度和规划绿化率,分别在图纸数据库内进行相同图纸检索,并进行异常分析获得容积异常系数、密度异常系数和绿化异常系数,进行三个特征的邻接图纸检索数量的计算调整,获得三个邻接图纸检索数量,分别进行邻接图纸检索和异常分析,获得容积异常率、密度异常率和绿化异常率;根据容积异常系数、密度异常系数和绿化异常系数,对容积异常率、密度异常率和绿化异常率进行标注修正,对建筑规划图纸进行审核前标注,并进行审核处理。本发明解决了现有技术中存在的建筑规划图纸审核周期长、易出错等问题。

本发明授权一种建筑规划图纸智能审核处理方法在权利要求书中公布了:1.一种建筑规划图纸智能审核处理方法,其特征在于,所述方法包括: 提取待进行审核的建筑规划图纸的规划容积率、规划建筑密度和规划绿化率,分别在图纸数据库内进行相同图纸检索,并进行相同图纸的异常分析,获得容积异常系数、密度异常系数和绿化异常系数; 根据所述容积异常系数、密度异常系数和绿化异常系数,进行三个特征的邻接图纸检索数量的计算调整,获得三个邻接图纸检索数量; 根据三个邻接图纸检索数量,分别进行邻接图纸检索,获得三个邻接图纸集,进行邻接图纸异常分析,获得容积异常率、密度异常率和绿化异常率; 根据所述容积异常系数、密度异常系数和绿化异常系数,对所述容积异常率、密度异常率和绿化异常率进行标注修正,对所述建筑规划图纸进行审核前标注,并进行审核处理; 其中,进行相同图纸的异常分析,获得容积异常系数、密度异常系数和绿化异常系数,包括: 获取相同图纸集内多个图纸在审核过程中出现容积率、建筑密度或绿化率偏差的平均偏差幅度,获得容积偏差幅度、密度偏差幅度和绿化偏差幅度; 将所述容积偏差幅度、密度偏差幅度和绿化偏差幅度作为容积异常系数、密度异常系数和绿化异常系数,其中,所述容积异常系数、密度异常系数和绿化异常系数为正值或负值; 其中,根据所述容积异常系数、密度异常系数和绿化异常系数,进行三个特征的邻接图纸检索数量的计算调整,包括: 获取预设邻接图纸检索数量; 根据所述容积异常系数,将容积异常系数直接设置为容积-密度影响系数,将容积异常系数的相反数,直接设置为容积-绿化影响系数,获取容积-密度影响系数和容积-绿化影响系数; 同理根据所述密度异常系数,处理获得密度-容积影响系数和密度-绿化影响系数; 同理根据所述绿化异常系数,处理获得绿化-容积影响系数和绿化-密度影响系数; 根据所述容积异常系数、密度-容积影响系数和绿化-容积影响系数,计算所述容积异常系数、密度-容积影响系数和绿化-容积影响系数的绝对值的均值获得总容积异常系数,并同理计算获得总密度异常系数和总绿化影响系数; 采用所述总容积异常系数、总密度异常系数和总绿化影响系数,对所述预设邻接图纸检索数量进行计算调整,获得三个邻接图纸检索数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳比目鱼平方科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区南海大道2710号保利城花园3#、4#楼会所;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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