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龙图腾网获悉北京大学口腔医学院;智珑创新(北京)科技有限公司申请的专利齿科疾病的多模态诊断方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510985071.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权齿科疾病的多模态诊断方法及电子设备是由毋育伟;曹佳;陈寒;金婵媛;焦明阳设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本齿科疾病的多模态诊断方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种齿科疾病的多模态诊断方法及电子设备。其中齿科疾病的多模态诊断方法，包括：得到患者CT图像数据集及病情文本信息数据集；将患者CT图像数据输入训练的MaskR‑CNN模型得到第一CT病理信息；将患者CT图像数据输入训练的SAM模型得到第二CT病理信息；将第一CT病理信息和相应的第二CT病理信息进行信息融合得到CT病理信息，基于所述CT病理信息得到CT病理信息数据集；基于患者CT图像数据集、病情文本信息数据集和CT病理信息数据集对构建的多模态模型进行预训练，得到训练后的多模态模型；基于训练后的多模态模型对齿科疾病进行诊断。达到提高诊疗效率和准确性，避免误诊的目的。

本发明授权齿科疾病的多模态诊断方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种齿科疾病的多模态诊断方法，其特征在于，包括： 基于获取的患者CT图像数据及对应的病情文本信息数据，得到患者CT图像数据集及病情文本信息数据集； 将患者CT图像数据输入训练的MaskR-CNN模型得到第一CT病理信息； 将患者CT图像数据输入训练的SAM模型得到第二CT病理信息，所述第二CT病理信息与第一CT病理信息一一对应； 将第一CT病理信息和相应的第二CT病理信息进行信息融合得到CT病理信息，基于所述CT病理信息得到CT病理信息数据集； 基于患者CT图像数据集、病情文本信息数据集和CT病理信息数据集对构建的多模态模型进行预训练，得到训练后的多模态模型； 基于训练后的多模态模型对齿科疾病进行诊断; MaskR-CNN模型对CT图像中的病变区域进行定位和分割，输出病变的位置、大小和形状； SAM模型补充和细化病变信息； 将MaskR-CNN模型和SAM模型的输出结果整合包括： 将两个训练后的模型的输出结果进行数据对齐，包括空间位置对齐和切片对应； 空间位置对齐公式为： ， 其中，为原始空间位置坐标，为变换后的位置坐标，为径向基函数，为控制点，待估计的参数，a和b为待对齐的数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学口腔医学院;智珑创新(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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