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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利一种基于实时开放词汇检测的变电站违章检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511008626.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于实时开放词汇检测的变电站违章检测方法是由苏鹭梅;舒日贲;李天友;陈丽华;陈皓颉;吕杰;温暾设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实时开放词汇检测的变电站违章检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于实时开放词汇检测的变电站违章检测方法，包括：采集变电站现场作业图像，结合作业规范文档提取待检测的违章描述提示语句，将违章描述提示语句编码为提示语句向量；将现场作业图像输入经改进YOLO架构的特征提取网络，获得多尺度的图像语义特征；针对检测任务，将违章描述提示语句的语义向量进行解耦式文本适应处理，得到增强语义向量；将多尺度语义特征和增强语义向量融合对齐得到多模态特征，通过多模态特征进行开放类别的违章行为的识别和定位；将相似和重复的违章描述提示语句进行嵌入式缓存，并部署在边缘设备上进行实时违章行为检测。

本发明授权一种基于实时开放词汇检测的变电站违章检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于实时开放词汇检测的变电站违章检测方法，其特征在于，包括： 采集变电站现场作业图像，结合作业规范文档提取待检测的违章描述提示语句，将违章描述提示语句编码为提示语句向量，具体的： 采集变电站现场作业图像，通过作业任务类型对应的作业规范文档提取待检测的违章描述提示语句并标记对应的对象标签，通过作业任务类型对应的作业规范文档提取待检测的违章描述提示语句，其中，为违章描述提示语句集合，生成任务相关的语义输入对； 对每条违章描述提示语句进行语义编码得到对应的语义向量，通过预先训练的多模态语言模型对违章描述提示语句集合进行编码，生成语义向量，其中，表示d维实数向量空间，将对象标签集合映射和编码为标签嵌入矩阵，将语义向量和标签嵌入矩阵联合形成任务相关标签子集； 通过主干提取网络、路径增强模块、多尺度特征融合模块构建改进YOLO架构，将现场作业图像输入经改进YOLO架构的特征提取网络，获得多尺度的图像语义特征； 针对检测任务，将违章描述提示语句的语义向量进行解耦式文本适应处理，得到增强语义向量，具体的： 对语义向量进行语义抽象提取后进行非线性投影与压缩，得到具有抽象结构的语义特征； 通过一个任务引导权重向量与具有抽象结构的语义特征做元素乘，结合违章检测场景的先验提示，对具有抽象结构的语义特征在语义维度上的重构，得到增强语义向量，计算公式如下： ， 其中，为特征重构多层感知机； 将多尺度语义特征和增强语义向量融合对齐得到多模态特征，通过多模态特征进行开放类别的违章行为的识别和定位，具体的： 将多尺度语义特征和增强语义向量融合通过文本引导的门控机制与多头交叉注意力机制进行融合，得到图文融合特征； 对图文融合特征进行开放类别的违章行为的识别和定位，输出检测结果； 将相似和重复的违章描述提示语句进行嵌入式缓存，并部署在边缘设备上进行实时违章行为检测。

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