中国科学院地质与地球物理研究所刘景越获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院地质与地球物理研究所申请的专利基于过采样和集成学习的砂砾岩油气藏智绘识油导航系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120539835B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510693460.5，技术领域涉及：G01V9/00；该发明授权基于过采样和集成学习的砂砾岩油气藏智绘识油导航系统是由刘景越;田飞设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于过采样和集成学习的砂砾岩油气藏智绘识油导航系统在说明书摘要公布了：本发明属于油气藏识别领域，具体涉及了一种基于过采样和集成学习的砂砾岩油气藏智绘识油导航系统，旨在解决现有技术中由于砂砾岩各种岩性小类别样本分布不均衡，直接应用机器学习模型可能导致模型过拟合或者表现不佳的结果的问题。本发明包括：逐轮次根据特征‑类别信息量和特征‑特征信息量最大的作为敏感测井数据；针对每种异质集成学习模型有放回的获取设定数量Q随机抽样；根据余弦相似度进行过采样，获得P个过采样后的数据子集；通过加权投票的训练好的异质集成学习模型获取岩性识别结果。本发明提出了一种测井数据多子集过采样和多模型异质集成分类的方法，增加砂砾岩测井样本的数量和多样性，大幅提高砂砾岩储层识别的准确性和运行效率。
本发明授权基于过采样和集成学习的砂砾岩油气藏智绘识油导航系统在权利要求书中公布了：1.一种基于过采样和集成学习的砂砾岩油气藏智绘识油导航系统，其特征在于，所述系统包括： 测井特征选择模块，配置为将标准化的测井数据，逐轮次选取特征-类别信息量和特征-特征信息量最大的特征作为敏感测井数据； 随机抽样模块，基于所述敏感测井数据，根据待识别成分确定异质集成学习模型数P，针对每种异质集成学习模型有放回的获取设定数量Q的随机抽样数据作为抽样数据子集； 过采样模块，基于所述抽样数据子集，根据余弦相似度进行过采样，获得P个过采样后的数据子集； 岩性识别模块，基于所述P个过采样后的数据子集，通过加权投票的训练好的异质集成学习模型获取岩性识别结果。
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