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龙图腾网获悉上海帜讯信息技术股份有限公司申请的专利基于TGN与自编码器融合的5G消息用户意图提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510710849.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于TGN与自编码器融合的5G消息用户意图提取方法是由沈浩;吴优;黄海量;韩松乔;陈明;毛杨;毛志国;邹彦虎;李重正;孙晓明;段云湖设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于TGN与自编码器融合的5G消息用户意图提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于TGN与自编码器融合的5G消息用户意图提取方法，包括获取5G消息Chatbot中用户的当前t时刻对话Ct、以及从数据库中获取历史经验数组C，S，A，I，E，Rt‑n，其中，历史经验数组C，S，A，I，E，Rt‑n为当前t时刻之前，历史上用户在5G消息Chatbot中进行的第n轮对话时，对应的对话内容Ct‑n、系统状态St‑n、推送动作At‑n、用户行为反馈意图It‑n，用户情绪评分Et‑n和奖励得分Rt‑n；基于当前t时刻对话Ct、以及从数据库中获取历史经验数组C，S，A，I，E，Rt‑n进行意图识别。基于历史经验数组和当前会话进行意图识别，能够实现精准确定用户当前对话对应的5G消息卡片。

本发明授权基于TGN与自编码器融合的5G消息用户意图提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于TGN与自编码器融合的5G消息用户意图提取方法，其特征在于，包括： 获取5G消息Chatbot中用户的当前t时刻对话Ct、以及从数据库中获取历史数据，其中，历史数据为当前t时刻之前，历史上用户在5G消息Chatbot中进行的第n轮对话时，对应的历史数据； 基于当前t时刻对话Ct、以及历史数据进行意图识别，其中，在进行意图识别时基于自编码器模块分别对前t时刻对话Ct、以及历史数据进行处理，分别得到对话Ct对应的分布以及历史对话信息在预设5G消息卡片集合中的经验数据样本的分布 对所述分布和所述分布进行平滑融合，并在融合后的分布中选择概率最高的推送动作Ai；基于所述推送动作Ai确定对应的5G消息卡片； 所述历史数据为历史经验数组C，S，A，I，E，Rt-n，其中，历史经验数组C，S，A，I，E，Rt-n为当前t时刻之前，历史上用户在5G消息Chatbot中进行的第n轮对话时，对应的对话内容Ct-n、系统状态St-n、推送动作At-n、用户行为反馈意图It-n，用户情绪评分Et-n和奖励得分Rt-n； 基于自编码器模块分别对前t时刻对话Ct、以及历史数据进行处理，分别得到对话Ct对应的分布以及历史对话信息在预设5G消息卡片集合中的经验数据样本的分布包括：将自动编码器模块中基于对话Ct得到的每层数据表示El输入到TGNN时序关系捕捉模型中，输出对话Ct对应的分布自动编码器模块利用历史经验数组C，S，A，I，E，Rt-n确定每层数据表示Dl；基于Dl确定历史对话信息在5G消息卡片集合中的经验数据样本的分布 所述TGNN时序关系捕捉模型包括多个TGNN模块，每个TGNN模块包括对当前轮次对话Ct中对话数据间的时序进行表征的TCN时序关系捕捉模块、用于对对话Ct进行空间结构表征GCN隐含关系捕捉模块； 对所述分布和所述分布进行平滑融合，并在融合后的分布中选择概率最高的推送动作Ai包括：在系统状态St下，推送动作被推送的概率为其中，和分别代表当前状态St时，推送动作Ai在历史经验数据分布和当前对话分布中被选中的概率；ε是拉普拉斯平滑参数。

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