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龙图腾网获悉山东锋士信息技术有限公司申请的专利基于光学-Ka频段SAR特征融合的农田地块识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511036576.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于光学-Ka频段SAR特征融合的农田地块识别方法是由王昭然;梅宇昂;张一新;黄鹏飞;崔苗苗设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光学-Ka频段SAR特征融合的农田地块识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于光学‑Ka频段SAR特征融合的农田地块识别方法，采用改进的ResNet50网络对光学遥感影像进行特征提取，采用复数卷积网络对Ka‑SAR影像进行特征提取，当光学遥感影像的云覆盖率超过阈值时，触发门控机制，若光学遥感影像云覆盖率未超阈值，采用跨模态注意力融合机制进行特征融合；将得到的融合特征基于UNet++解码器输出农田地块识别概率图，采用几何约束损失函数对结果进行优化与迭代，得到最后的识别模型。本发明采用跨模态注意力融合方法进行特征融合，实现针对数据特征的物理级协同融合，同时解决了多云场景下农田地块不能完整识别和忽略农田特有的规则几何属性导致输出结果不符合农业管理需求等问题。

本发明授权基于光学-Ka频段SAR特征融合的农田地块识别方法在权利要求书中公布了：1.基于光学-Ka频段SAR特征融合的农田地块识别方法，其特征是，包括步骤如下： S1.将Ka-SAR影像和光学遥感影像进行预处理和图像配准； S2.采用改进的ResNet50网络对光学遥感影像进行特征提取：将光学遥感影像计算归一化植被指数并进行NDVI通道扩展，然后输入改进的ResNet50网络主干进行特征提取，再输入光谱注意力模块进行光谱注意力权重计算，输出提取特征； S3.采用复数卷积网络对Ka-SAR影像进行特征提取：将Ka-SAR影像的强度、相位、相干性数据进行输入构建，经过复数卷积层处理得到相应复数特征后，再经过复数残差模块、散射机制分解模块、幅度转换模块与降噪祛斑模块完成特征提取； S4.根据光学影像的云覆盖率确定提取特征的融合机制进行融合，当光学遥感影像的云覆盖率超过阈值时，触发门控机制，以Ka-SAR特征作为主导，光学影像特征作为辅助进行特征融合，若光学遥感影像云覆盖率未超阈值，采用跨模态注意力融合机制进行特征融合； S5.将得到的融合特征基于UNet++解码器输出农田地块识别概率图，采用几何约束损失函数对结果进行优化与迭代，得到最后的识别模型。

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