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龙图腾网获悉一智科技(成都)有限公司申请的专利一种多模型协同处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120560865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511061808.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种多模型协同处理方法和系统是由何健;刘沅;刘森;张登设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模型协同处理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种多模型协同处理方法和系统，涉及大语言模型领域。该方法由本地服务器执行，包括接收用户输入的任务；对任务进行分解，得到多个子任务；将多个子任务发送至远端服务器，以利用远端服务器上部署的远端模型对多个子任务进行处理；以及，接收远端服务器返回的多个子任务对应的多个子任务结果，对多个子任务结果进行整合，以生成整合结果。该系统包括接收模块、分解模块、处理模块和整合模块。本发明可以实现生成整合结果质量和效率的同步提升。

本发明授权一种多模型协同处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种多模型协同处理方法，由本地服务器执行，所述本地服务器设置于施工现场，其特征在于，包括： 接收用户输入的任务； 接收所述施工现场的环境数据，基于所述环境数据修正所述任务的核心特征； 基于修正后的所述核心特征对所述任务进行分解，得到多个子任务； 对每个所述子任务，确定所述子任务的子核心特征；基于所述子核心特征，确定与所述子任务相适配的模板及其模板参数；基于所述模板参数，确定所述模板的提示词，所述提示词包括所述子任务的相关参数、所述子任务结果要求中的至少一种； 将所述多个子任务以及对应的所述提示词发送至远端服务器，以利用所述远端服务器上部署的远端模型对所述多个子任务进行处理，所述远端模型包括GPT、大语言模型元AI和DeepSeek中的至少一种；以及， 接收所述远端服务器返回的所述多个子任务对应的多个子任务结果，对所述多个子任务结果进行整合，以生成整合结果； 其中，所述基于所述子核心特征，确定与所述子任务相适配的模板及其模板参数，包括： 基于所述子核心特征，确定所述模板的初始模板参数； 确定与所述子任务具有依赖关系的前端子任务；以及， 基于所述前端子任务的模板的模板参数，调整初始模板参数，以确定所述模板的模板参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人一智科技(成都)有限公司，其通讯地址为：610095 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区高新区天府五街200号1号楼A区10层1001、1002、1003室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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