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龙图腾网获悉菲特(天津)检测技术有限公司;菲特(天津)智能科技发展有限公司申请的专利一种图像标准化采集方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511080241.6，技术领域涉及：G06V10/10；该发明授权一种图像标准化采集方法、装置及设备是由李明浩;孙伟;袁帅鹏;李乐;杜晓婕;王凯;肖健;李子洋;郑君辉;毛振华;贾东亮;曹彬设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像标准化采集方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像标准化采集方法、装置及设备，包括获取样本齿轮的关键要素训练数据；将关键要素训练数据输入不同类型的分类器进行训练，并从训练完成的分类器中筛选出目标分类器；将待检测齿轮的测量参数输入目标分类器，并获取目标分类器所输出的拍摄光源参数；控制光学采集组件基于拍摄光源参数对待检测齿轮进行标准化图像采集。通过针对不同种类的齿轮进行针对性的训练获取目标分类器，并通过目标分类器针对同种类型的齿轮输出统一的拍摄光源参数，从而保证同种类型的齿轮在图像采集时光学环境的统一标准化，从而提高了AI算法检测效果的统一性和准确性。

本发明授权一种图像标准化采集方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像标准化采集方法，其特征在于，包括： 获取样本齿轮的关键要素训练数据，其中，所述关键要素训练数据中包括样本齿轮参数、样本齿轮拍摄光源参数和样本齿轮图像参数； 将所述关键要素训练数据输入不同类型的分类器进行训练，并从训练完成的分类器中筛选出目标分类器； 将待检测齿轮的测量参数输入所述目标分类器，并获取所述目标分类器所输出的拍摄光源参数； 控制光学采集组件基于所述拍摄光源参数对所述待检测齿轮进行标准化图像采集； 所述将所述关键要素训练数据输入不同类型的分类器之前，还包括：获取所述关键要素训练数据中各关键要素的类型，并确定与各所述关键要素所匹配的数据归一化方式，其中，连续参数的关键要素所匹配的为标准分数归一化方式，非连续参数的关键要素所匹配的为分位数归一化方式； 将各所述关键要素训练数据中的各所述关键要素按照匹配的归一化方式进行处理，获取归一化处理后的关键要素训练数据； 所述将各所述关键要素训练数据中的各所述关键要素按照匹配的归一化方式进行处理，获取归一化处理后的关键要素训练数据，包括：当确定所述关键要素为连续参数时，计算所述关键要素与关键要素中位数的差值，将所述差值与关键要素四分位距的比值作为所述归一化处理后的关键要素训练数据，其中，所述连续参数至少包括光源亮度； 当确定所述关键要素为非连续参数时，计算所述关键要素在训练数据中的排名，计算所述排名与训练样本总量加1的比值，将所述比值的标准正态分布的反函数计算结果作为所述归一化处理后的关键要素训练数据，其中，所述非连续参数至少包括齿高度、齿宽度和直径。

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