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龙图腾网获悉安徽蔚源新能源科技有限公司申请的专利基于强化学习的PDU负载分配系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510689960.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于强化学习的PDU负载分配系统是由孙远东;时亮设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的PDU负载分配系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于强化学习的PDU负载分配系统，涉及数据中心资源管理技术领域，通过多维执行成本模型与数字孪生环境的结合，实现对PDU负载、服务器迁移与启停的高效调度，利用离线预训练与分层控制在不同负载场景中均能平衡能耗与性能，并在概念漂移检测下通过在线学习持续优化；除此之外，叠加安全代价与容错开销后，能优先保护关键业务与敏感数据，有效降低安全风险与宕机损失，最终达成多维度协同的高效、安全与可扩展数据中心管理。同时通过分批迁移与分阶段启停，进一步避免大规模操作带来的资源冲击和性能抖动，可在多维风险下灵活应对，确保在异构负载下保持调度的稳健性和可持续性。

本发明授权基于强化学习的PDU负载分配系统在权利要求书中公布了：1.基于强化学习的PDU负载分配系统，其特征在于：包括， 当检测到数据中心负载波动时，调用实时监测组件获取原始监测数据，通过多维执行成本模型对虚拟机迁移和服务器启停进行能耗与延迟的深度量化，并输出动态代价序列； 接收到动态代价序列和原始监测数据后，于数字孪生环境内对PDU配电拓扑、服务器集群与典型负载场景进行多轮强化学习离线训练，筛选出预训练策略用于分层调度； 成功加载预训练策略后，上层强化学习控制器生成宏观迁移与启停指令集，下层柔性调度模块依据多维执行成本与安全限度进行分批执行，并将具体调度反馈记录到系统日志； 若概念漂移度量超出设定阈值或策略收益大幅下降，基于数字孪生环境及最新调度反馈执行小规模在线学习，并运用负载预测模型提前部署资源调配方案； 在原多维执行成本模型中注入安全代价与容错开销，并在离线预训练中通过安全相关惩罚或奖励对强化学习策略进行优先筛选，于分层调度与在线自适应阶段对关键服务器或敏感业务优先进行冗余、加密或批次迁移。

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