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龙图腾网获悉四川汉唐云信息科技有限公司申请的专利基于机器视觉及云计算的无人商店顾客行为检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511101669.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于机器视觉及云计算的无人商店顾客行为检测系统是由陈适;聂琨林;江新林设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉及云计算的无人商店顾客行为检测系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于机器视觉及云计算的无人商店顾客行为检测系统，涉及图像数据处理领域，包括：需求预测模块，用于基于无人商店的历史客流量和客流量影响信息，预测未来客流量；资源调整模块，用于基于未来客流量，分配边缘计算资源和云计算资源；信息采集模块，包括图像采集单元、货架状态采集单元及人员定位单元；行为检测模块，用于通过边缘计算资源基于顾客位置信息，从图像采集单元中确定多个目标图像采集设备，并基于货架状态信息，确定候选行为检测类型，从多个目标图像采集设备采集的图像中提取对应的顾客行为特征，并通过云计算资源根据多个时间点的顾客行为特征，生成顾客行为检测结果，具有实现无人商店顾客行为的自动检测的优点。

本发明授权基于机器视觉及云计算的无人商店顾客行为检测系统在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉及云计算的无人商店顾客行为检测系统，其特征在于，包括： 需求预测模块，用于基于无人商店的历史客流量和客流量影响信息，预测无人商店的未来客流量； 资源调整模块，用于基于无人商店的未来客流量，调整分配至无人商店的边缘计算资源和云计算资源； 信息采集模块，包括图像采集单元、货架状态采集单元及人员定位单元，其中，所述图像采集单元包括设置在无人商店内的不同位置的多个图像采集设备； 行为检测模块，用于通过分配至无人商店的边缘计算资源基于人员定位单元获取的顾客位置信息，从多个图像采集设备中确定多个目标图像采集设备，并基于货架状态采集单元采集的货架状态信息，确定候选行为检测类型，从多个目标图像采集设备采集的图像中提取候选行为检测类型对应的顾客行为特征，并通过分配至无人商店的云计算资源根据分配至无人商店的边缘计算资源提取的多个时间点的候选行为检测类型对应的顾客行为特征，生成顾客行为检测结果； 所述需求预测模块基于无人商店的历史客流量和客流量影响信息，预测无人商店的未来客流量，包括： 基于无人商店的历史客流量，确定无人商店的多个客流量影响因素，其中，所述多个客流量影响因素包括多个目标位置、多个目标气象因素及多个关键商品； 获取无人商店在当前预测周期的多个历史时间段的历史客流量； 基于无人商店的多个客流量影响因素，获取客流量影响信息； 通过客流量预测模型，基于无人商店在当前预测周期的多个历史时间段的历史客流量以及客流量影响信息，预测无人商店的未来客流量； 所述需求预测模块基于无人商店的历史客流量，确定无人商店的多个客流量影响因素，包括： 基于无人商店的历史客流量，确定多个关键位置、多个关键气象因素及多个关键商品； 对于任意一个关键位置和任意一种关键商品，基于关键位置的历史人流量信息和关键商品的历史销售信息，确定关键位置对关键商品的销售影响系数； 基于任意一个关键位置对任意一种关键商品的销售影响系数，从多个关键位置中确定多个目标位置； 对于任意一个关键气象因素和任意一个目标位置，基于无人商店的历史气象信息和目标位置的历史人流量信息，确定关键气象因素对目标位置的人流量影响系数； 对于任意一个关键气象因素和任意一种关键商品，基于无人商店的历史气象信息和关键商品的历史销售信息，确定关键气象因素对关键商品的销售影响系数； 基于任意一个关键气象因素对任意一个目标位置的人流量影响系数和任意一个关键气象因素对任意一种关键商品的销售影响系数，从多个关键气象因素中，确定多个目标气象因素，其中，所述客流量影响信息至少包括多个目标位置在当前预测周期的多个历史时间段的人流量、多个目标气象因素在当前预测周期的多个历史时间段的特征值以及多个关键商品在当前预测周期的多个历史时间段的销售信息。

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